Kubernetes 可觀察性
將指標、追蹤和日誌集中在一個地方，管理容器化應用程式和多雲端基礎設施的健康、效能和安全性。
拉斯維加斯 | 2024 年 1 月 29 日
報名參與業界最佳的雲端創新會議，見證在可觀察性、AI、應用程式安全性等領域引起變革的人物與技術。
Kubernetes 監控及更多特點。遙遙領先。
在一個具備可觀察性、分析性和安全性的平台中輕鬆地執行與監控整個 Kubernetes 環境。
管理平台健康狀況和效能
可以持續地觀察叢集健康狀況的全貌，並且：
- 持續發現並監控 Kubernetes 節點和 Pod
- 在單一檢視中查看 Kubernetes Pod 和節點的指標、事件和日誌
- 利用日誌分析來獲取容器工作負載的見解
透過「監控即程式碼」，完全支援 GitOps 作業實務
- 取得開箱即用的 Kubernetes 自動通知服務
最佳化不同工作負載之間的資源利用率
透過探索性和預測性分析來提高效能並且對資源做更好的利用，以便：
- 了解叢集整體資源利用率
- 識別消耗最多資源的工作負載
- 判斷未獲得足夠資源的工作負載並重新分配。
提供卓越的客戶體驗和應用程式效能
解決微服務與 Kubernetes 平台之間的複雜互動，並且：
- 使用 Davis Causal AI 來自動識別根本原因和影響
- 持續發現微服務、終端使用者體驗和 Kubernetes 工作負載健康狀況。
- 透過分散式追蹤和程式碼級分析將端到端的請求視覺化
- 以自動部署驗證來測試變更的影響
確保 Kubernetes 安全性
以雲端原生安全性解決方案和智慧自動化來為 DevSecOps 提供支援，以便：
- 利用「運行時漏洞分析」即時偵測任何Kubernetes 應用程式的所有層級的第三方和程式碼級漏洞
- 利用「運行時應用程式保護」監控資料在應用程式中的流動，精確判斷並阻止惡意活動
- 利用「威脅可觀察性」大規模調查和回應 Kubernetes 安全事件，並主動進行威脅搜尋
- 使用「Kubernetes 安全狀態管理」發現並修復錯誤配置，簡化合規性監控，並降低風險
Comprehensive Kubernetes Observability at scale
Kubernetes monitoring resources
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