由 Grail™ 提供支援
日誌管理和分析
在對應用程式環境的運行狀況進行疑難排解和量測時，做出更明智、更快速的決策，同時消除高昂的接收和管理開銷。
針對所有關鍵用例提供可行見解
統一可觀察性包含日誌
透過自動將日誌、追蹤和指標整合到上下文中，立即發現並解決問題
- Davis® AI 提供自動化問題檢測和根本原因分析，確保在所有可觀察性信號中完全準確
- 透過 Davis AI 問題卡，加速平均故障檢測時間 (MTTI) 和縮短平均修復時間 (MTTR)，自動關聯多個工具和資料孤島中的追蹤、事件、指標和日誌，消除手動分析，簡化問題解決過程
- 無需重新配置、索引或架構的即時分析
從統一可觀察性中獲得業務洞察力
使用日誌獲取關鍵業務情報
- 輕鬆從日誌檔案中提取業務資料，自動豐富 IT 內容
- 在日誌檔案匯入期間自動提取業務事件，以獲取有價值的業務洞察力
- 利用 Davis AI 對業務異常發出警示
透過 Davis AI 自動化日誌管理和分析
消除不同監控工具之間的手動關聯
- 強大搜尋和過濾功能，無需編寫查詢資料
- 開箱即用的日誌匯入和成本控制儀錶板
- 對常見日誌格式（如 JSON 或 OTEL）進行預先處理，加強搜尋/過濾功能
- 利用 Davis AI 聯合助手編寫 Dynatrace 查詢語言 (DQL) 並用自然語言解釋日誌
Kubernetes 可觀察性
獲得整個 Kubernetes 環境的全端可見性
- 依據命名空間、工作負載、節點、Pod 和容器篩選，簡化分析工作
- 輕鬆實現日誌收集和資料串流整合
- 透過上下文資料和 AI 輔助分析，診斷叢集健康狀況並優化工作負載的資源使用情況
威脅檢測和事件回應
利用統一的可觀察性信號作為安全調查的一部分
- 結合日誌、追蹤和事件一起進行自動根本原因分析，加快平均修復時間 (MTTR)
- 使用安全調查員 (Security Investigator) 應用程式進行威脅檢測和事件回應
- 透過涵蓋指標、事件、日誌和追蹤的查詢，有效率地發現「未知的未知」
- 透過即時存取，以符合成本效益的方式保留日誌和安全事件，從幾天到幾年不等
借助 Grail 的力量完成這一切
Dynatrace 可在 Grail 中自動、高效地保留 PB 級可觀察性和安全性資料的内容，提供單一日誌管理和分析平台，讓 IT、安全性和業務團隊整合在一起，實現服務級別目標。
了解 BMO 如何利用 Dynatrace 提供更佳的數位體驗
更高的效率
每個團隊每個月減少 60 小時的日誌分析工作
更快的創新
釋放 40 小時的額外開發時間
更高的可用性
問題分析與解決時間縮短 80%
迎接你最大的挑戰
孤島
跨團隊和資料池的事件關聯和根本原因分析
擴展規模
團隊和預算跟不上資料的數量和種類
速度更快
在資料成本、可用性和保真度延遲 MTTR 之間權衡
