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AIOps(IT 營運 AI)

Dynatrace 的 AI 引擎 Davis® 會持續尋找問題,精準找出根源,因此幾分鐘內就能確定解決方案,避免高昂開銷。

BT 的轉型可以分成三個重要階段。首先,我們的數位營運需要轉型才能將我們的流程和服務現代化,而此過程是由遷向雲端促成的。第二,我們想要納入 AIOps,將問題偵測和分析自動化,如此我們就能克服現代作業環境的複雜性。我們認為 Dynatrace 和 ServiceNow 獨特結合能夠憑藉更智慧化、更簡易且更自動化的服務營運做到這點,因此相當珍貴。
Alex Bell Chief Architect, BT

什麼是 AIOps?

Gartner 創造的詞彙 AIOps 是指使用人工智慧 (AI) 來將 IT 營運自動化並予以強化的作法。實務上來說,也就是攝取各層堆疊的資料並持續使用 AI 技術予以分析,找出問題、揭示答案,並自動化補救。

互動式導覽

停止猜測。
立即掌握。彈指之間

在我們的 AI 引擎 Davis® 的協助下,您可以持續立即獲得自動化答案。探索 Davis 如何促成自動化,並為您的環境提供更廣泛、更深入的洞察力。

Davis 설명

精準找出根源並消除警報風暴

Davis 會持續於數毫秒內評估數十億次依賴,自動找出問題,並執行自動化根源分析,精準找出所有關聯於單一根源的問題。不同於傳統機器學習方法,無須猜測或耗時的模型訓練。找出根源後,你就可以在這些問題影響客戶體驗之前予以解決,且有更多創新時間。

自動理解動態雲端環境

Dynatrace 會持續即時自動搜尋變動中的環境Davis 會於啟動時偵測實體關係,且不需要手動設定即便是動態 Kubernetes 環境中執行微服務的容器化流程也會自動映射。

運用進階可觀察性資料獲得 AI 驅動的答案

進階可觀察性會結合情境資訊、人工智慧和自動化。Dynatrace 運用使用者體驗和拓撲資訊延伸可觀察性的三大支柱(指標、日誌和追蹤),因此 Davis 可以理解受觀察資料的完整情境並提供精準答案。開放式 API 可以輕易集成來自您的 CI/CD、雲端平台和服務管理工具的外部資料來源,進而執行更廣泛的 AI 處理。

Dynatrace 是 AIOps 的 G2 領導者

Dynatrace 被評為 AIOps 產品的領導者。這些用戶評價反映了 Dynatrace 一體化平台的優勢,該平台專為 IT、DevOps 和數位體驗用例而設計,建立在統一資料模型的基礎上,可提高自動化和智慧化的程度。
G2 人群 Dynatrace 領導者徽章
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運用 AIOps 駕馭雲端複雜性

與我們的來賓 Forrester 分析師兼 The Forrester Wave™ 作者 Carlos Casanova 聊聊:2022 年 Q4 IT 營運人工智慧 (AIOps) 報告。
火箭图形

運用 Dynatrace AIOps 解放您的團隊

Dynatrace AIOps 平台會重新定義效能監控,讓您的團隊聚焦於積極作為、創新以及更優質的業務成果。

2024 年 Gartner® 魔力象限™ 可觀察性平台領導者

了解 Gartner 為何在最新的魔力象限中將我們定位為執行力較高和較具前瞻性的公司。

2024 年 Gartner 魔力象限可觀察性平台
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一體化平台

Dynatrace 平台

AIOps 只是平台的一部分。看看我們如何在一個由人工智慧驅動的自動化平台中涵蓋這一切。

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了解我們的統一可觀察性和安全性平台的運作情況。
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