Madrid, 21 de enero de 2020 – La compañía de inteligencia de software Dynatrace (NYSE: DT) ha anunciado hoy los resultados de un estudio global independiente realizado entre 800 directores de tecnología que destaca la brecha cada vez mayor entre los recursos de disponibles en los departamentos de tecnología y las demandas de administrar la escala y complejidad cada vez mayores de los ecosistemas empresariales en la nube. Los responsables de tecnología entrevistados en todo el mundo afirman estar preocupados por su capacidad de apoyar al negocio de manera efectiva, ya que las soluciones de monitoreo tradicionales y los enfoques personalizados ahogan a sus equipos en datos y alertas que ofrecen más preguntas que respuestas. El informe global 2020 “Principales desafíos para los CIO en el camino hacia la nube autónoma impulsada por la inteligencia artificial” está disponible aquí.

Las respuestas de los CIO en la investigación indican que, como media, los equipos de operaciones de TI y en la nube reciben diariamente casi 3.000 alertas de sus herramientas de monitorización y administración. Con este volumen tan alto de alertas, estos equipos han de invertir un promedio del 15% de su tiempo total disponible tratando de identificar en qué alertas deben centrarse y cuáles de ellas son irrelevantes. Traducido a costes, esta situación le cuesta a las empresas un promedio de 1.5 millones de dólares en gastos generales anualmente. Como resultado, los CIO buscan cada vez más la inteligencia artificial y la automatización a medida que buscan mantener el control y cerrar la brecha entre unos recursos de TI restringidos y la creciente escala y complejidad de la nube empresarial.

Los resultados del estudio global incluyen:

La tecnología de la Información se está ahogando en datos

Las herramientas de monitorización tradicionales no fueron diseñadas para manejar el volumen, la velocidad y la variedad de datos generados por las aplicaciones que se ejecutan en nubes empresariales dinámicas a escala web. Estas herramientas a menudo están aisladas y carecen del contexto más amplio de los eventos que tienen lugar en toda la pila de la tecnología. Como resultado, bombardean a los equipos de operaciones de TI y en la nube con cientos, si no miles, de alertas todos los días. La conclusión es que estos departamentos se están ahogando en los datos ya que las mejoras incrementales en las herramientas de monitoreo no consiguen diferenciar la prioridad de las alertas.

  • En promedio, los equipos de operaciones de TI y en la nube reciben 2,973 alertas de sus herramientas de monitorización y administración diariamente, un crecimiento del 19% en los últimos 12 meses.
  • El 70% de los CIO dicen que su organización está luchando para afrontar la cantidad de alertas de las herramientas de monitoreo y administración.
  • El 75% de las organizaciones dicen que la mayoría de las alertas de las herramientas de monitoreo y administración son irrelevantes.
  • En promedio, solo el 26% de las alertas que las organizaciones reciben cada día requieren acción.

Los sistemas existentes proporcionan más preguntas que respuestas

Las herramientas de monitorización tradicionales solo proporcionan datos sobre una selección limitada de componentes de la pila de tecnología. Esto obliga a los equipos de TI a integrar y correlacionar manualmente las alertas para filtrar duplicados y falsos positivos antes de identificar manualmente la causa subyacente de los problemas. Como resultado, la capacidad de los departamentos de tecnología para apoyar a la empresa y a los clientes se reduce considerablemente ya que se enfrentan a más preguntas que respuestas.

  • En promedio, los equipos de TI pasan el 15% de su tiempo tratando de identificar en qué alertas deben enfocarse y cuáles son irrelevantes.
  • El tiempo que pasan los equipos de TI tratando de identificar qué alertas deben enfocarse y cuáles son irrelevantes, tiene un coste promedio para las empresas de 1,5 millones de dólares anuales.
  • El volumen excesivo de alertas produce que el 70% de los equipos de TI experimenten problemas que podrían haberse evitado.

La IA precisa y descriptiva proporciona alivio a esta situación

Las organizaciones necesitan un enfoque radicalmente diferente: un enfoque de monitorización basado en respuestas para mantenerse al día con la transformación que se lleva a cabo en sus entornos de TI y con inteligencia artificial y automatización en el núcleo.

Según Bernd Greifeneder, CTO y fundador de Dynatrace “hace años, vimos que la escala y la complejidad de los entornos de nube empresarial se elevaron más allá de las capacidades de los equipos de operaciones de TI y nube actuales y nos dimos cuenta de que las herramientas y enfoques de monitorización tradicionales no serían capaces de comprender el volumen, la velocidad y la variedad de alertas que se generan actualmente, por lo que reinventamos nuestra plataforma para que sea diferente a cualquier otra. La plataforma de inteligencia de software Dynatrace® –añade Greifeneder–, es una plataforma única con múltiples módulos, que aprovecha un modelo de datos común con un motor de IA descriptivo y preciso en su núcleo. A diferencia de otras soluciones –acaba diciendo Greifeneder–, que solo brindan más datos, esta combinación permite a Dynatrace ofrecer las respuestas precisas y la causalidad contextual que las organizaciones necesitan para dominar la complejidad de la nube y, en última instancia, lograr operaciones de nube autónomas impulsadas por la inteligencia artificial “.

Sobre la investigación

Este informe se basa en una encuesta global de 800 CIO en grandes empresas con más de 1,000 empleados, realizada por Vanson Bourne y encargada por Dynatrace. “/global-cio-report/”