Cette amélioration permet aux organisations d’adopter l’IA en tout confiance en leur fournissant des informations inégalées sur toutes les couches des applications basées sur l’IA, contribuant ainsi à en garantir à la fois la sécurité, la fiabilité, la performance et la rentabilité.

 Boulogne-Billancourt – Dynatrace (NYSE : DT), le leader de l’observabilité et de la sécurité unifiées, annonce l’extension de sa plateforme d’analyses et d’automatisation pour fournir une observabilité et une sécurité holistiques des applications intégrant les IA génératives, maintenant accessibles par les grands modèles de langage naturel (LLM. Cette amélioration de la plateforme Dynatrace® permet aux organisations à travers le monde d’adopter une approche sereine et rentable de l’IA générative, dans les efforts d’innovation, de productivité et de croissance de revenus.

Dynatrace® AI Observability est une solution complète qui couvre l’intégralité de la stack d’IA – de l’infrastructure, comme les processeurs graphiques Nvidia®, aux modèles de fondations comme GPT4, en passant par les caches sémantiques et les bases de données vectorielles comme Weaviate, et les frameworks d’orchestration comme LangChain. Elle prend également en charge les principales plateformes de création, d’entraînement et de livraison de modèles d’IA, telles que Microsoft® Azure Open AI Service, Amazon® SageMaker et Google® AI Platform.

Dynatrace® AI Observability exploite Davis®, l’IA causale de la plateforme, ainsi que d’autres technologies clés, pour fournir une vue précise et complète de vos applications basées sur IA. Les organisations peuvent donc fournir des expériences utilisateurs de grande qualité, tout en identifiant automatiquement les goulots d’étranglement de performance et leurs causes. Combinée à l’IA Davis, AI Observability de Dynatrace aide également les organisations à se conformer aux réglementations et aux normes gouvernementales en matière de confidentialité et de sécurité, en identifiant précisément l’origine des résultats produits par leurs applications. De plus, elle les aide à prévoir et contrôler les coûts en surveillant leur consommation d’appels, unités que les modèles d’IA générative facturent pour traiter les requêtes.

« L’IA générative et prédictive va ouvrir de nouvelles possibilités pour notre entreprise à travers nos services de ML et de LLM. Mais pour les mettre en œuvre correctement, nous devons nous assurer que les services qui prennent en charge ces workloads critiques soient fiables et performants, explique Ryan Berry, Senior VP Engineering & Architecture chez OneStream. C’est pourquoi nous nous appuyons sur Dynatrace, leader de l’IA et de l’observabilité. Nos équipes utilisent Dynatrace pour créer et optimiser des applications d’IA générative performantes, avec une gestion et des déploiements rentables. »

Selon Gartner®, « l’adoption de l’IA va considérablement augmenter d’ici 2028, avec plus de 50% des ressources de calcul cloud qui seront consacrés aux workloads d’IA, contre moins de 10% en 2023[i] ». Cette croissance reflète en partie l’intérêt croissant des organisations pour l’IA générative comme moyen d’améliorer leur efficacité et leur productivité, piloter l’automatisation, et favoriser l’innovation. Mais malgré cet élan, de nombreuses organisations s’inquiètent des coûts associés aux services basés sur une IA générative. Ces derniers peuvent en effet être beaucoup plus élevés que pour les services cloud traditionnels, et sont difficiles à prévoir puisqu’ils sont basés sur la consommation de tokens d’IA générative par des applications qui ne sont pas encore en production. En parallèle, les gouvernements à travers le monde sont en train d’établir des réglementations visant un usage responsable et éthique des technologies d’IA, dans le respect des lois en vigueur.

Les organisations ne peuvent pas se permettre d’ignorer le potentiel de l’IA générative. Mais elles ont besoin d’une observabilité d’IA complète pour les aider à réussir leurs investissements dans l’IA et éviter les risques de comportements imprévisibles – les « hallucinations » de l’IA – et de mauvaises expériences utilisateurs.

« L’IA générative est le nouvel horizon de la transformation digitale, souligne Bernd Greifeneder, CTO de Dynatrace. Cette technologie permet aux organisations de créer des solutions innovantes qui boostent leur productivité, leur profitabilité et leur compétitivité. Bien que révolutionnaire, elle pose néanmoins de nouveaux défis en matière de sécurité, de transparence, de fiabilité, d’expérience et de gestion financière. Les organisations ont besoin d’une observabilité de l’IA qui couvre tous les aspects des solutions d’IA générative pour surmonter ces défis. Dynatrace étend son observabilité et son leadership en matière d’IA pour répondre à ce besoin et aider les clients à adopter l’IA en toute confiance et en toute sécurité, grâce à des données hors pair sur leurs applications pilotées par l’IA générative. »

« La transformation alimentée par l’IA est un moteur clé de productivité et de compétitivité pour les organisations du monde entier, explique Ali Dalloul, VP, IA chez Microsoft. Microsoft Azure OpenAI Service est une solution robuste d’IA générative pour les entreprises et les entités du secteur public à travers le globe. Nous sommes ravis de nous associer à Dynatrace, leader de l’observabilité alimentée par l’IA, pour permettre à nos clients communs, c’est-à-dire les équipes qui pilotent l’innovation dans les plus grandes organisations mondiales, de créer des services basés sur l’IA en utilisant Azure OpenIA Service de Microsoft et AI Observability de Dynatrace. Cette puissante combinaison aide à garantir que ces services répondent aux plus hauts standards en matière de sécurité, de fiabilité et de performance, tout en permettant aux équipes qui les gèrent de mieux en contrôler les coûts. »

Dynatrace® AI Observability est disponible dès maintenant pour l’ensemble des clients Dynatrace. Consultez le site de Dynatrace pour connaître la liste des technologies et des intégrations prises en charge par AI Observability de Dynatrace. Accédez à l’article de blog sur AI Observability de Dynatrace pour en savoir plus sur la solution.

Mise en garde concernant les déclarations prospectives

Ce communiqué de presse inclut un certain nombre de “déclarations prospectives” au sens de la Private Securities Litigation Reform Act de 1995, y compris des déclarations portant sur les capacités de l’IA générative et de Dynatrace AI Observability, ainsi que sur les bénéfices attendus de l’utilisation de l’IA générative et de Dynatrace AI Observability pour les organisations. Ces déclarations prospectives comprennent toutes les déclarations qui ne constituent pas des faits historiques, et des déclarations identifiées par des mots tels que « sera », « s’attend à », « prévoit », « a l’intention », « planifie », « croit », « cherche », « estime » ou des mots de sens similaire. Ces déclarations prospectives reflètent notre vision actuelle de nos plans, intentions, attentes, stratégies et perspectives, qui est basée sur les informations dont nous disposons actuellement et sur les hypothèses que nous avons formulées. Bien que nous pensions que nos plans, intentions, attentes, stratégies et perspectives, telles que reflétés ou suggérés dans ces déclarations prospectives, soient raisonnables, nous ne pouvons garantir que nos plans, intentions, attentes, stratégies et perspectives seront atteints. Les résultats réels peuvent sensiblement différer de ceux décrits dans ces déclarations prospectives et seront affectés par une variété de facteurs et de risques indépendants de notre contrôle, y compris les risques énoncés sous la rubrique « Risk Factors » (Facteurs de risques) de notre Rapport trimestriel dans le Formulaire 10-Q déposé le 2 novembre 2023, et nos autres dépôts effectués auprès de la SEC (Securities and Exchange Commission). Nous n’assumons aucune obligation de mettre à jour les déclarations prospectives contenues dans ce document suivant de nouvelles informations, de futurs événements ou autres.

[i] Gartner IT Symposium/Xpo 2023, “The Future of Cloud in 2028: From Technology to Business Necessity,” Milind Govekar, 6-9 November 20.

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