DevSecOps - 개발, 보안 및 운영
DevSecOps란?
DevSecOps는 소프트웨어의 개발 및 제공 프로세스에 보안 업무 방식을 추가하여 DevOps의 효과를 확대하는 협업 프레임워크입니다. DevSecOps는 소프트웨어를 신속하게 릴리스하려는 DevOps 팀과 보안을 무엇보다 우선시하는 보안 팀 사이의 갈등을 해소해줍니다.
소프트웨어의 개발과 운영에 애플리케이션 보안 원칙과 업무 방식을 통합함에 따라, 팀이 애플리케이션 보안을 저해하지 않으면서 새로운 소프트웨어와 서비스를 신속하게 제공할 수 있게 됩니다.
Dynatrace Application Security와 빈틈없는 observability로 DevSecOps 강화
기존의 애플리케이션 보안 방식은 애자일 방법론과 API 기반 아키텍처, 마이크로서비스, 컨테이너 및 서버리스 기능을 사용하는 클라우드 네이티브 환경을 지원할 수 없습니다.
Dynatrace Application Security는 빠른 속도를 제공하도록 설계되었습니다. Dynatrace Software Intelligence 플랫폼의 오토메이션, AI 및 엔터프라이즈급 기능과 지속적인 런타임 애플리케이션 취약성 탐지 기능을 결합하여 DevSecOps 팀이 빠르면서도 또한 안전하게 소프트웨어를 릴리스할 수 있도록 애플리케이션 보안을 보장합니다.
플랫폼의 작동 방식 살펴보기
Kubernetes와 DevSecOps에 최적화된 취약성 탐지 기능
Dynatrace Application Security는 전체 소프트웨어 개발 라이프사이클에 걸쳐, 그리고 동적 멀티클라우드 및 Kubernetes 클러스터를 비롯한 모든 운영 환경에서 자동화된 취약성 탐지 기능과 위험 평가 기능을 제공합니다. 따라서 수동으로 수행해야 하는 단계가 없습니다.
DevOps와 보안을 통합하여 더 빠르고 안전하게 소프트웨어 릴리스
DevSecOps의 주요 이점은 기존에는 각각 별개의 사일로 환경에서 이루어지던 DevOps 팀과 보안 팀의 작업을 조율하는 것입니다.
Dynatrace Application Security를 사용하면 DevOps 팀과 보안 팀이 단일 플랫폼과 공용 데이터 세트를 사용하여 상황에 따른 위험을 파악할 수 있습니다. 모든 DevSecOps 팀에 동일한 취약성 인텔리전스를 제공하면 중요한 취약성을 해결하고 오탐을 없애고 실제 프로덕션 환경에서 노출되는 취약성을 해결하는 데 집중할 수 있습니다.
정확한 AI 기반 정보로 DevSecOps 자동화
DevSecOps 이니셔티브의 궁극적인 목표는 보안 방식과 취약성 탐지를 하나의 지속적 제공 워크플로로 자동화하는 것입니다. 프로덕션 환경에 애플리케이션을 릴리스할 개발자들의 책임이 갈수록 커지면서 코드를 빠르게 릴리스해야 한다는 압박을 많이 받게 되었습니다.
Dynatrace Application Security를 사용하면 DevSecOps 팀이 소프트웨어 빌드의 취약성에 대한 정보를 자동으로 받게 됩니다. 따라서 항상 모든 빌드를 빠짐없이 확인할 수 있습니다. 또한 Dynatrace AI는 환경, 그리고 기타 의존성과 관련해서 호출되는 실제 라이브러리를 고려하여 위험이 정밀하고 정확하게 평가되도록 보장합니다.
클라우드 네이티브 애플리케이션 보안
현대적인 앱을 개발하고 실행하는 방식이 빠르게 변화하면서, 더 이상 기존 도구로는 그러한 앱을 보호할 수 없게 되었습니다.
Enterprise Strategy Group이라는 분석 기관에서 발표한 이 eBook을 다운로드하여 이와 관련해 383명의 사이버보안 전문가들은 어떻게 생각하는지 들어보세요.
- 클라우드 네이티브 앱 및 인프라 구성의 현재와 미래에 대해 알아봅니다.
- 새롭게 나타난 복잡성으로 인해 대두되는 보안 문제와 위협 요인을 알아봅니다.
- 통합 보안 플랫폼과 오토메이션을 활용하여 클라우드 보안 성숙도의 격차를 극복하는 방법을 설명합니다.
모든 DevSecOps 팀을 위한 소프트웨어 인텔리전스
Dynatrace 플랫폼의 핵심이라 할 수 있는 스마트 자동 observability 가능을 활용하여 더 안전하고 빠르게 혁신을 실현하고 보다 효과적으로 협업하세요.
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Davis AI
Dynatrace의 하이퍼모달 AI는 예측형 AI, 인과형 AI, 생성형 AI를 고유한 방식으로 결합합니다. Davis® AI는 충실도가 높은 토폴로지, 지표, 트레이스, 로그 및 사용자 데이터를 사용하여 정확한 답변, 지능형 자동화, AI 추천을 제공합니다.
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자동화 엔진
Dynatrace의 답변 기반 자동화 기술은 인과형 AI를 활용하여 멀티클라우드 에코시스템 전반에 걸쳐 BizDevSecOps 워크플로를 지능적으로 지원합니다.
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앱 엔진
Dynatrace의 안전한 서버리스 오토 스케일링 런타임 환경에서는 사용자에게 가장 중요한 사용 사례를 해결할 수 있는 규정에 부합하는 맞춤형 데이터 기반 앱을 손쉽게 만들 수 있습니다.
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Grail
Dynatrace의 대규모 병렬 처리(MPP) 데이터 레이크하우스는 옵저버빌리티, 보안, 비즈니스 데이터에 대한 신속한 분석을 고성능으로, 대규모로 수집, 저장 및 실행하도록 목적을 가지고 개발되었습니다.
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Smartscape
Dynatrace의 동적 토폴로지 매핑 기술은 애플리케이션과 기본 인프라 간의 상호 작용과 관계를 자동으로 식별하고 매핑합니다. 새로운 마이크로서비스가 등장하거나 사라질 때마다 Smartscape 토폴로지 맵이 실시간으로, 지속적으로 업데이트됩니다.
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OpenPipeline
Dynatrace의 고성능 스트림 처리 기술은 어떤 출처에서든, 어떤 형식으로든, 어떤 규모로든 데이터를 수집, 처리, 풍부화, 컨텍스트화 및 유지할 수 있도록 설계되었습니다.
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OneAgent
Dynatrace의 단일 에이전트 기술은 호스트에 단 한 번만 배포되며, 전체 애플리케이션-제공 체인에서 모든 관련 지표를 즉시 수집하기 시작합니다. 설치하기만 하면 Dynatrace가 모든 작업을 처리합니다.
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PurePath
특허받은 분산 추적 및 코드 레벨 분석 기술은 사용자 경험 데이터와 OpenTelemetry 및 코드 레벨 분석을 비롯한 오픈 소스 기술의 데이터를 통해 충실도가 높은 분산 트레이싱을 자동으로 통합합니다.
자세한 내용은 Dynatrace 전문가에게 문의하거나 제품 내에서 담당자와 채팅하거나 Dynatrace에 문의하세요.
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