Grail™ 기반
로그 관리 및 분석
문제를 해결하고 애플리케이션 환경의 상태를 측정할 때, 보다 현명하고 빠른 의사 결정을 내리는 동시에 수집 및 관리에 소용되는 비용의 부담을 덜어줍니다.
라스베이거스 | 2024년 1월 29일
옵저버빌리티, AI, 애플리케이션 보안 등의 분야를 선도하는 사람과 기술을 만날 수 있는 업계 최고의 클라우드 혁신 컨퍼런스에 등록하세요.
모든 중요 사용 사례에 대한 유용한 인사이트
로그를 포함한 통합 옵저버빌리티
로그, 트레이스 및 지표를 사용하여 컨텍스트에서 자동으로 문제를 즉시 발견하고 해결
- Davis® AI는 모든 옵저버빌리티 신호에 걸쳐 완벽한 정확도로 자동화된 문제 감지 및 근본 원인 분석을 제공
- 여러 도구와 데이터 사일로에 걸쳐 트레이스, 이벤트, 지표 및 로그의 상관관계를 자동으로 분석하여 수동 분석의 번거로움을 없애고 문제 해결을 간소화하는 Davis AI 문제 카드를 통해 평균 식별 시간(MTTI)과 평균 복구 시간(MTTR) 단축을 가속화
- 재구성, 인덱스 또는 스키마 없이 즉각적으로 분석
통합 옵저버빌리티에서 도출되는 비즈니스 인사이트
로그를 사용하여 중요한 비즈니스 인텔리전스 확보
- 로그 파일에서 자동으로 IT 컨텍스트로 강화된 비즈니스 데이터를 손쉽게 추출
- 수집 중에 로그 파일에서 비즈니스 이벤트를 자동으로 추출하여 중요한 비즈니스 인사이트 확보
- Davis AI를 사용한 비즈니스 이상 징후 경고
Davis AI로 로그 관리 및 분석 자동화
여러 모니터링 도구 간에 수동으로 상관관계를 분석해야 하는 번거로움 해소
- 쿼리를 작성할 필요가 없는 강력한 검색 및 필터링 기능
- 기본 제공 수집 및 비용 관리 대시보드
- 검색/필터링 기능 향상을 위해 JSON 또는 OTEL과 같은 일반적인 로그 형식을 전처리
- Davis AI CoPilot을 활용하여 자연어로 Dynatrace 쿼리 언어(DQL) 작성 및 로그 설명
Kubernetes 옵저버빌리티
전체 Kubernetes 환경에서 풀스택 가시성 확보
- 네임스페이스, 워크로드, 노드, 포드 및 컨테이너로 필터링하여 분석 간소화
- 로그 수집 및 데이터 스트리밍 통합을 손쉽게 구현
- 컨텍스트의 데이터 및 AI 지원 분석을 통해 클러스터 상태를 진단하고 워크로드 전반의 리소스 사용을 최적화
위협 감지 및 인시던트 대응
보안 조사의 일환으로 통합 옵저버빌리티 신호 활용
- 로그, 트레이스, 이벤트를 함께 활용하는 자동화된 근본 원인 분석을 통해 MTTR 단축
- Security Investigator 앱을 통한 위협 감지 및 인시던트 대응
- 지표, 이벤트, 로그 및 트레이스를 포괄하는 쿼리를 통해 '알려지지 않은 문제'를 효율적으로 포착
- 즉각적인 액세스를 통해 로그 및 보안 이벤트를 며칠에서 몇 년까지 비용 효율적으로 보존
Grail로 모든 이점 실현
Dynatrace는 Grail을 통해 페타바이트 규모의 옵저버빌리티 및 보안 데이터에 대한 컨텍스트를 자동으로 효율적으로 유지하며, IT, 보안 및 비즈니스 팀이 모두 서비스 수준 목표를 충족하도록 하는 단일 로그 관리 및 분석 플랫폼을 제공합니다.
Dynatrace를 통해 더 나은 디지털 경험을 제공하는 BMO의 사례 살펴보기
효율성 향상
팀당 월 로그 분석 작업 시간 60시간 단축
혁신 가속화
개발을 위한 40시간의 추가 작업 시간 확보
가용성 향상
문제 분석 및 해결 시간 80% 감소
고객의 가장 까다로운 과제 해결
사일로
팀 및 데이터 풀 간의 이벤트 상관관계 및 근본 원인 분석
확장성
데이터의 볼륨과 다양성에 대응하기에 충분한 팀과 예산을 확보할 수 없음
속도
데이터 비용, 가용성 및 충실도 지연 MTTR 간의 절충
작업 속도 및 효율성 개선
인터랙티브 투어
통합 로그 데이터에서 상황에 맞는 정확한 정보 얻기
더 이상 스키마나 스토리지 계층을 관리할 필요 없이 간편하게 추적, 토폴로지, 사용자 세션의 맥락에서 로그, 지표 및 이벤트 분석을 시작하시기 바랍니다.
