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Grail™にお任せください

ログ管理と解析

ご使用のアプリケーション環境のトラブルシューティングや健全度測定には、よりスマートで迅速な決断をしてください。その一方で、インジェストやマネージメントの高コストなオーバーヘッドを排除します。

オンデマンドストリーミングイベント

可能性の力を見つける

Dynatraceが主催するストリーミングイベントでは、すべてのデータ、すべてのチーム、すべての可能性に開かれたオブザーバビリティプラットフォームを活用して、AIとクラウドの変革を推進しているお客様の例を紹介します。ぜひご視聴ください。
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すべてのクリティカルなユースケースで実行可能なインサイト

ログを含む統合されたオブザーバビリティ

ログ、トレース、メトリクスをコンテキストに応じて自動的に使用し、問題を即座に検出し解決

  • Davis® AI、すべてのオブザーバビリティシグナルにわたって完全な精度で問題を自動検出し、根本原因を分析
  • 複数のツールやデータサイロをトレースし、イベント、メトリクス、ログを自動的に関連付け、手作業による分析を排除し、問題解決を効率化するDavis AI問題カードを使用して、平均特定時間(MTTI)と平均修復時間(MTTR)を短縮
  • 再構成、インデックス処理、スキーマを必要としない即時分析
統合されたオブザーバビリティからのビジネスインサイト

ログを使用して重要なビジネス情報を獲得

  • ログファイルからビジネスデータを簡単に抽出し、ITコンテキストを自動的に強化
  • 取り込み時にログファイルからビジネスイベントを自動的に抽出し、貴重なビジネスインサイトを獲得
  • Davis AIを使用してビジネスの異常を警告
Davis AIを使用してログ管理とログ分析を自動化

異なる監視ツール間の手作業による関連付けを排除

  • クエリを記述せずに高度な検索とフィルター機能を実行
  • 既定の取り込みとコスト管理ダッシュボード
  • 検索/フィルター処理機能を強化するためのJSONやOTELのような一般的なログ形式の前処理
  • Dynatraceクエリ言語(DQL)を記述し、自然言語からログを説明するためにDavis AIコパイロットを活用
Kubernetesのオブザーバビリティ

Kubernetes環境全体にわたるフルスタックの可視化を獲得

  • 名前空間、ワークロード、ノード、ポッド、コンテナーによりフィルター処理し、解析をシンプル化
  • ログ収集とデータストリーミングの統合を簡単に実装
  • コンテキストに応じたデータとAI支援分析を用いてクラスターの正常性を診断し、ワークロード全体のリソース使用を最適化
脅威検出とインシデント対応

セキュリティ調査の一環として統合されたオブザーバビリティシグナルを活用

  • ログ、トレース、イベントをまとめて活用し、自動化された根本原因分析によりMTTRを短縮
  • セキュリティインベスティゲーターアプリを使用した脅威検出とインシデント対応
  • メトリクス、イベント、ログ、トレースにまたがるクエリを使用して、存在が認識されていなかった未知の問題を効率的に検出
  • 数日から数年に及ぶログとセキュリティイベントを高いコスト効率で保持し、即時アクセスが可能

Grailのパワーですべてをこなす

Dynatraceは、数ペタバイトのオブザーバビリティとセキュリティデータのコンテキストを、Grailに自動的に効率よく保持し、単一のログ管理や解析のプラットフォームを提供し、お客様のIT、セキュリティ、業務チームを結び付けて、サービスレベル目標に適合させます。
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BMO - Bank of Montreal

BMOがDynatraceにより優れたデジタル体験を実現する方法を見る

効率性の向上
チーム当たり月60時間にわたるログ解析の労苦を削減

イノベーションの加速
40時間にわたる開発時間の追加を可能に

より高い可用性
問題の解析および解決時間を80%削減

お客様の最大の課題に挑戦

  • Silo DT1019

    サイロ

    チームやデータプールをまたがるイベントの相関関係と根本原因の解析

  • Scale DT0369

    スケール

    データの規模と多様さに人手も予算も対応しきれない

  • Fast DT0369

    スピード

    データのコストを重視すると可用性や忠実性がなおざりになり、MTTRが遅延

より迅速で効果的な業務

  • より迅速なトラブルシューティング

    お客様のトレース、指標、トポロジーのコンテキストでログイベントデータへのリアルタイムなアクセスを実現し、MTTR(平均修理時間)を90%まで削減します。

  • コスト効果の高いアーキテクチャー

    スキーマの管理もインデックス処理を待つ必要もなくなり、二度と使わないデータのために料金を支払う必要もありません。

  • 実用的な解析

    識別するログや指標をクエリして解析し、主要な障害や劣化を60%まで低減します。

  • 状況に応じた判断

    ライブデータを使ったコラボレーションを安全に行い、情報量の豊富なテーブル、チャート、ダッシュボードを生成します。

  • 統合されたオブザーバビリティ

    散漫な意思決定会議や膨大な数のアラートを、AIを活用した根本原因解析に置き換え、DevOpsの効率を40%以上向上させます。

対話型ツアー

統合されたログデータから、状況に応じた正確な回答を取得します。

管理するスキーマやストレージ層を増やすことなく、トレース、トポロジー、ユーザーセッションにおいて、ログ、指標、イベントの分析を始めることができます。
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