インフラストラクチャー可観測性
AIを活用した正確な回答で、ハイブリッド環境とクラウド環境全体にわたって、自動的かつインテリジェントなインフラ監視と可観測性を実現できます。
広範囲で監視のギャップを解消し、回答を提供
可観測性と分析をエンドツーエンドで統合することで、異種のツールとデータサイロから、効率的なモダナイゼーションと共同作業へと移行できます。
ホスト、仮想化、ネットワーク、サービスなどの動的な環境の発見と可視化を続けるDynatraceは、クラウドトランスフォーメーションを加速させ、達成度の測定も可能にします。
AIが導き出すインサイトで、誤検知ではなく成果にフォーカス
DynatraceのDavis AIを導入したチームは、生産性を最大40%向上し、企業の要求に応えることができます。
Davisは、インフラストラクチャー、クラウドプラットフォーム、ホストを継続的に監視し、主要な障害や劣化を最大60%低減、平均修復時間（MTTR）を90%短縮します。
コンテキストと因果関係の自動化により時間を節約
ITシステムが刻々と生成する数千ものイベントがもたらすビジネスインパクトを把握できます。
DynatraceのGrailは、スタック全体にわたるイベントのタグ付けや関連付けといったヒューマンエラーの起こりやすい煩雑な作業に代わり、取得したデータのコンテキストを自動的に保持し、パワフルな分析、AIが導き出す説明可能な根本原因分析、トレースのログの文脈化を可能にします。
Kubernetesの複雑さを解消
修復とインシデント管理を自動化
Dynatraceは、AutomationEngineの支援によって、自動化プラットフォームおよびインシデント修復ツールとシームレスに統合し、自動修復、自動チケット管理、リアルタイムのCMDBアップデートを24時間可能にします。
あらゆる質問への回答を、リアルタイムで、大規模に、予算内で獲得
コンテキストに沿った可観測性、セキュリティ、ビジネス分析を、スキーマやストレージ階層の管理なしで提供できるのは、Grailを活用してログを管理するDynatraceだけです。
データコンテキスト、データの忠実性、インサイトのスピードを、できるだけ低いコストと労力で最大化することで、コスト、スピード、インサイトの間のトレードオフを解消できます。
独自の各環境に合わせて、プラットフォームを拡張して微調整
Dynatraceを導入したその日から、テクノロジーとパートナーのための強固なサポートが利用できます。
Dynatrace HubのAPIや数百ものターンキー拡張機能と、カスタムアプリを使用することで、独自の環境に適合するようにプラットフォームのカスタマイズや拡張を行い、企業全体の共同作業を促進できます。
Dynatraceはインフラ監視分野におけるG2リーダー企業です
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