Fullwaveマルチカラー3倍光学ズーム

Dynatrace for Executives

世界最大級の企業が、統合されたオブザーバビリティとセキュリティのリーダーであるDynatraceを信頼し、デジタルビジネストランスフォーメーションを加速しています。 

Dynatraceが、どのようにトランスフィーメーションに向けたイニシアチブに
不可欠な9つの重要課題を解決するのか、ご覧ください。

イノベーションの促進

01

クラウドモダナイゼーション

  • 予測AI、因果AI、生成AIでAIOpsを超える自動化を達成
  • 100種類以上のユースケースにわたるソリューションを用いて完璧で安全なソフトウェアを実現
  • セルフサービス機能と数百種類の統合を通じて、IT、開発部門、プラットフォームエンジニアリングの生産性を増強

課題
Dynatraceソリューション
課題
企業は日常業務から重大なセキュリティ上の脅威までさまざまなクラウドの複雑性に直面しており、リソースと効率に負荷がかかっています。AIOpsがデータのパターンと相関関係を特定し、この複雑性に対応しています。しかし、現代のクラウドシステムでは、相関関係は必ずしも因果関係を意味しないため一時的なワークロードが増える中で根本原因を突き止めることがますます難しくなっています。
Dynatraceソリューション
予測AIを活用して結果を予測し、因果AIを活用して根本原因を理解して、生成AIを活用して新たなソリューションを創ることで、プロセスを自動化してセキュリティ手段を強化しましょう。この包括的なアプローチにより運用の効率化、生産性と効果の向上が実現し、AIOpsの領域が拡大します。
課題
企業は、インフラの各部への可視性が限られている中で、迅速な展開のニーズと、多様で複雑なクラウド環境のシームレスな統合と互換性の確保のニーズを両立させています。
Dynatraceソリューション
効率的な開発パイプライン、自動化されたテストフレームワーク、厳格なセキュリティ手法を実装することで、ソフトウェアの自動化と迅速なデリバリーを強化し、ライフサイクル全体にわたってソフトウェアのスピードと整合性を確保します。Dynatraceの100種類を超えるユースケースで、その方法をご覧ください。
課題
多くの企業は非効率な手作業によるITと開発のプロセスに悩んでいます。こうしたプロセスは、企業の俊敏性を損ない、市場の需要に迅速に応える能力を阻害するボトルネックや遅延につながります。
Dynatraceソリューション
セルフサービスのオブザーバビリティとセキュリティを提供して、チームを強化しましょう。Dynatraceは、ソフトウェアデリバリーを効率化する堅牢なプラットフォームを実現しながら、プラットフォームエンジニアリングに向けてDevOpsとSREの慣行を前進させます。これにより、Dynatraceの組み込みの自動化、分析、セキュリティ機能の効能による可用性の向上、ソフトウェアの不具合の削減、セキュリティの強化が実現します。
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チームのための重要なリソース

02

ビジネス分析

  • 業界をリードする統合化されたデータレイクハウスのGrail™で、複雑なビジネス分析タスクを数週間から数時間・数分へスピードアップ
  • 因果AIによるコンテキスト分析と生成AIに基づく自然言語インターフェイスの組み合わせを通じて、あらゆる質問への回答をいつでも入手
  • オブザーバビリティ、セキュリティ、ビジネス分析のための信頼できる単一の情報源を通じて、部門横断的な目標を統一して推進
課題
Dynatraceソリューション
課題
企業は大量のデータを収集し、ますます大きくなるデータ分析チームを活用していますが、必要なインサイトをすばやく見極めるのに苦労しています。現代のビジネスでは、時宜にかなった判断を下すために、デジタルシステムやビジネスプロセスへのリアルタイムな可視性を必要としています。
Dynatraceソリューション
サービス品質が管理されたビジネスイベントを取得して、デジタルビジネスプロセスへのリアルタイムなインサイトを明らかにしましょう。Dynatraceはオブザーバビリティ、ビジネスイベント、およびデータを、OpenTelemetryやSnowflakeをはじめ数百のソースとともにコンテキストに整理し、リアルタイムで回答を提供します。Davis AI CoPilotの力で、あらゆる質問への回答をいつでも得ることができます。
課題
企業はこれまで、メトリクス、トレース、ログなどのデータを異なるサイロに配置していました。これは、データ形式の相違、保持ニーズの違い、DIYの考え方、企業構造などに起因していました。代替案もない状況で、データをコンテキストの中で分析できなくなり、ビジネスインサイトの生成の阻害、トラブルシューティングの遅延、セキュリティインシデントの分析の混乱が発生していました。
Dynatraceソリューション
Dynatraceは、お客様の多種多様なデータを、グラフを活用したデータレイクハウスのGrailにまとめる唯一のプラットフォームです。デジタルシステムにあるエクサバイト級のデータから、1秒もかからずにすぐ回答を得ることができます。これは、Grailがスキーマレスで、インデックス化を必要とせず、数千個の計算ノード上で大量の並列処理を実行するからです。これにより、データに基づく企業としてのリアルタイム分析ニーズが レベルアップします。
課題
従来型のデータ収集・分析手法には、スキーマの事前定義とインデックス化が必要で、この作業に時間がかかっていました。一般的に、従来型のデータベースやオブザーバビリティツールは、データのストレージと検索性を管理するために、時間とコストのかかる追加の労力が必要です。データレイクからのデータのリハイドレーションには何日もかかる上、データウェアハウスで使用するスキーマを定義するためにデータアナリストの関与が必要になります。インデックスは生のデータ以上の容量を使用する場合があり、データアクセスの速度低下とコスト上昇の原因になっています。
Dynatraceソリューション
次世代のデータレイクハウスGrailを導入すると、データハイドレーションが常に維持され、コールドストレージとホットストレージの両方をゼロレイテンシで自動管理できます。オブザーバビリティ、セキュリティ、ビジネスデータをすべて統合しながら、データの保持をカスタマイズできるため、短期および長期のデータニーズに対して高いコスト効率を実現します。しかも、あらゆる質問にいつでもすぐに回答できるため、必要なときにビジネスを推進できます。
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チームのための重要なリソース

03

顧客体験

  • エンドツーエンドのユーザージャーニーを観察して分析し、サービスレベル目標の未到達が発生する前にボトルネックを発見して軽減
  • ビジネスクリティカルなデジタルプロセスを最適化
  • 摩擦のないセルフサービスの開発者体験を提供して、運用面のアジリティと顧客満足度を向上
課題
Dynatraceソリューション
課題
企業の経営層は、顧客満足度への可視性を 欠き、コンバージョン率を向上させるために 機能、パフォーマンス、体験のどれに 注力すべきか把握できていない場合があります。同様に、ITチームも顧客の苦情を根本原因に結びつけることに手を焼いています。
Dynatraceソリューション
Dynatraceでモバイル、ブラウザー、POS、その他あらゆるチャネルのユーザー動作をキャプチャして分析し、コンテキストに整理することにより、顧客体験と顧客満足度が向上します。また、Dynatraceはフロントエンドからバックエンドへ、さらにはアプリやサービスの内部機能へとトランザクションを トレースして、問題とその根本原因を発見します。
課題
何千ものビジネスプロセスにわたって多数のデータ収集タッチポイントがあると、顧客のジャーニーをどこでどのように最適化するかを知ることが難しく、顧客が製品ファネルに沿って進むことが難しくなります。
Dynatraceソリューション
ファネルのリアルタイム可視性を通じてコンバージョン率を最適化し、ビジネスシステムから得られる情報よりも迅速かつ詳しく、ビジネスコンテキストに照らして理解できます。Business Flow アプリじて、ユーザーの行動と転換点を理解しましょう。
課題
マルチクラウド環境がますます分散し複雑になる中で、摩擦のない顧客体験を実現することが課題になっています。
Dynatraceソリューション
使用状況と導入状況の分析をチームに提供することで、使用状況と運用のアジリティを向上させましょう。Dynatraceの詳細な行動分析とセッションリプレイにより、チームはバージョン比較やA/Bテストを通じて投資の結果を最大化することができます。
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チームのための重要なリソース

リスクの軽減

04

可用性の改善

  • 業界で最もパワフルなAIエンジンで問題をすばやく特定して解決
  • 予測AIと自動化を通じて問題を防止
  • 症状が障害になる前に行動することで回復力が高く安全なIT環境を確保
課題
Dynatraceソリューション
課題
完璧なパフォーマンスへの期待が大いに高まる中で、障害やパフォーマンス低下に事後的に対応することはもはや現実的ではありません。
Dynatraceソリューション
DynatraceのハイパーモーダルAIは、問題を予測して防止するだけでなくオブザーバビリティも高めるため、問題が障害に発展する前に事前に行動がとれるようになり、サービスレベルの達成のための継続的な可視化が実現します。
課題
サイロ、異種のツール、手作業による統合、可視性の欠如により、リスクが高まっています。
Dynatraceソリューション
Dynatraceはエンドツーエンドの可視化を提供し、問題や脆弱性がエンドユーザーのもとに到達する前に特定します。インフラストラクチャーのオブザーバビリティ、アプリケーションのオブザーバビリティ、デジタル体験のデータが1つの画面に統合されるので、戦略会議を設ける必要がなくなります。
課題
企業の経営層は、既存の業務を遅らせるようなセキュリティアプローチを求めていません。
Dynatraceソリューション
Dynatraceはオブザーバビリティとセキュリティを統合し、ソフトウェア開発サイクルのあらゆる段階にセキュリティを組み込むことにより、企業がDevSecOpsの成熟度を加速できるよう支援します。
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05

セキュリティコンプライアンス

  • インテリジェントな自動化された修復とレポートで透明性とコンプライアンスを維持
  • ソフトウェアリリースのすべての段階にセキュリティを組み込む
  • ビジネスリスクによってインシデントと潜在的脆弱性を自動的に優先順位付け
Challenges
Dynatrace solutions
Challenges
Redundant tools operating in isolation and a lack of collaboration among development, security, and operations teams pose significant challenges in covering all risks effectively.
Dynatrace solutions
A unified platform removes the need for manual integrations, which can pose risks. A mature DevSecOps strategy provides visibility into every instance. When vulnerabilities or risks arise, auto-remediation and precise routing ensure rapid resolution.
Challenges
New reporting obligations, increasing threat of cybercrime, and the rise in AI-generated unsupervised code means organizations face consequences of improper coding practices and potential regressions from rapid releases.
Dynatrace solutions
Dynatrace’s approach to instantaneous TDIR ensures a rapid response to security compliance issues in a landscape where swift action is imperative.
Challenges
The competitive environment demands a balance between speed and security.
Dynatrace solutions
With security embedded into the software delivery pipeline, Dynatrace enables teams to release robust applications and services at heightened speed without compromising security.
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95%

脆弱性の修復時間を削減

Building

チームのための重要なリソース

06

AIの導入

  • 包括的なデータオブザーバビリティとAIオブザーバビリティを通じて安心してAIに投資
  • 依存関係のマッピングとトレースでAIリスクを管理し、コンプライアンス規制とポリシーに適合
  • 因果AI、予測AI、生成AIによるインテリジェントな組み合わせを通じて自動化を推進
課題
Dynatraceソリューション
課題
クラウドの複雑性とAIの導入という状況下で、エグゼクティブはどのようにしてあらゆるリスクに確実に備えられるでしょうか？
Dynatraceソリューション
Dynatrace独自の依存関係マッピングとオリジントレース機能が、セキュリティとコンプライアンスの法規制への準拠に役立ちます。
課題
AIの導入により、計算リソースの消費量が増え、クラウドコストがかさみます。
Dynatraceソリューション
リソース消費と運用コストの可視性は、企業が最適化と効率性の優先順位を付けるために役立ちます。
課題
AIにより、古く、脆弱で、非効率的なパターンを含む可能性のあるコードが生成されています。また、コードの重複によって、持続的な運用が妨げられています。
Dynatraceソリューション
AIオブザーバビリティとデータオブザーバビリティにより、AIを活用したアプリケーションのエンドツーエンドの監視が可能になり、パフォーマンス低下、アプリケーションの正常性、トークンの使用、使用率、正確性などの重要なメトリクスを予測できるようになります。
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チームのための重要なリソース

コストの最適化

07

ツールの乱立

  • グラフを活用したデータレイクハウスを用いてコンテキストを確立し、サイロを解消することにより、データからさらなるビジネス価値を引き出す
  • オブサーバビリティ、セキュリティ、ビジネス向けに分析と自動化を統合するプラットフォームで、企業のサイロを解消し、開発、IT、DevOpsの生産性を大幅に拡大
  • 管理やセキュリティの確保が必要なツールの数を減らし、法規制へのコンプライアンスを効率化してセキュリティの攻撃面を最小化
課題
Dynatraceソリューション
課題
サイロ化されたプロセス、ビジネス目標のコンテキストの欠如、複数のベンダーにわたって収集された異種データは、データ価値の最大化を阻みます。
Dynatraceソリューション
多様なデータソースを統合し、コンテキスト情報を付与し、次世代の分析と自動化を実現し、統合された形でインサイトを提供することにより、データの可能性を最大限に引き出しましょう。
課題
統一された戦略なしにツールを導入しすぎると、オーバーヘッドが発生します。また、ツール作成にDIYアプローチを取ると大変なだけで、構成にかかる時間、労力、人件費がかさみます。
Dynatraceソリューション
Dynatraceを活用してコラボレーションとコミュニケーションを促進し、企業のサイロを解消することで、開発、IT、DevOpsの各チームにわたって生産性を最適化しましょう。高度な分析と自動化のツールを統合してオブザーバビリティ、セキュリティ、ビジネス情報収集を実現するツールを導入すれば、企業はワークフローを管理、リスクを緩和し、継続的な改善の取り組みを大規模に推進することができます。
課題
企業は、ソリューションの断片化とデータソースのサイロ化に起因する複数ベンダーの契約、統合の複雑性、セキュリティリスクの管理に取り組んでいます。
Dynatraceソリューション
Dynatraceの統合されたオブザーバビリティとセキュリティのアプローチでは、安全なデータレイクハウスに複数のソースからのデータを統合します。このアプローチはコスト効率に優れ、インデックスとスキーマが不要で、プライバシーやセキュリティ違反のリスクが低くなっています。
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08

コストの最適化

  • 自動化された詳細な使用率ディスカバリーとAIベースの依存関係分析によりクラウドのコストを最適化
  • 自動化されたFinOpsと予測的なクラウドオーケストレーションを通じてクラウドのコストをビジネス価値に結びつける
  • IDの活用不足と依存関係へのインサイトを通じて、クラウドアーキテクチャの向上を推進
課題
Dynatraceソリューション
課題
現代のマルチクラウドの複雑性は、クラウドのコストと使用方法を決定する際に課題となっています。情報が大雑把すぎて、アプリケーション、サービス、部門、段階などに関連する適切な分析の障害となることがよくあります。
Dynatraceソリューション
詳細な分析、AIベースのグラフ機能（Dynatrace Smartscape）、賢いオーケストレーションを通じたビジネス中心の自動化を備えた最適化の継続的な機会を特定しましょう。
課題
過剰なツール利用とビジネスに基づくオーケストレーションの欠如により、企業のテストシステムが間に合わせのままになり、オーバープロビジョニングまたは過少使用が発生するおそれがあります。
Dynatraceソリューション
自動オブザーバビリティ、FinOps分析、依存関係を意識したハイパーモーダルAIを組み合わせたDynatraceのアプローチにより、ホットスポットの根本原因を理解し、使用率を予測し、大規模なレポート機能を用いたエンタープライズレベルの 最適化を実現しましょう。
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Kid pictures
Dynatraceは、Photoboxにとって革命的でした。私たちのチームは、以前なら数時間を要した作業を、ほんの数分間で行うことができるようになったのです。

チームのための重要なリソース

09

サステナビリティの目標

  • 使用率、オーバープロビジョニング、依存関係の詳細なリアルタイム可視性によってカーボンインパクトを理解
  • AIが推奨する改善事項を通じてカーボンフットプリントを削減し、サステナビリティの目標を達成
  • ビジネスニーズに合わせてシステムのスケーリングを自動化することで、エネルギー消費を最適化し、コストを削減して、グリーンコーディングを導入
課題
Dynatraceソリューション
課題
カーボンレポートへの投資は、カーボンインパクトのホットスポットを特定できますが、大幅な改善を行うための賢明なインサイトは得られません。
Dynatraceソリューション
ホットスポットや過少使用などに関するリアルタイムで詳細なインスタンスレベルの情報が得られるのは、Dynatrace Carbon Optimizationアプリのビジネスインパクト情報です。
課題
企業の環境への可視性不足が、カーボンフットプリントの最適化とコスト削減を妨げています。
Dynatraceソリューション
Dynatraceはソフトウェアのデジタルサービスに対するアーキテクチャのレビューを提供し、計算とインフラストラクチャーのインパクトを軽減できるようにグリーンコーディング手法を適用します。
課題
企業は、AIが導き出す成熟した自動化戦略が欠落しています。
Dynatraceソリューション
賢明なオーケストレーションと、DynatraceのハイパーモーダルAIとビジネスデータをコンテキストに配置する機能を組み合わせることで、オーバープロビジョニングを防ぐとともに、カーボンフットプリントを常に把握できます。
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Person credit card
Dynatraceとの連携は、当社のカーボンエミッションの可視化と影響を評価するために役立ちました。また、この連携により、当社の取り組みが最も効果を上げている領域を、より広いITアーキテクチャのコンテキストの中で認識することができました。

チームのための重要なリソース