Grail™

Surmontez la complexité du cloud grâce à des analyses instantanées, économiques et alimentées par l'IA pour l'observabilité, la sécurité et les données commerciales à toutes les échelles

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Analyse illimitée des données métier, d’observabilité et de sécurité, en contexte

Unifiez et analysez vos données en contexte avec le data lake house causal

Des réponses rapides, évolutives et économiques

Bénéficiez d’une vitesse jusqu’à 100 fois supérieure grâce au MPP et à l’élimination des opérations de réindexation et de réalimentation qui ralentissent vos performances.
Analyses d’observabilité et sécurité riches en contexte

Bénéficiez d’informations pertinentes avec une analyse unifiée, basée sur des données métier, d’observabilité et de sécurité dans un contexte complet.
La puissance d’une plateforme d’intelligence unifiée

Faites converger les réponses et l’automatisation à tous les niveaux avec OneAgent, Smartscape, PurePath et l’IA Davis.

Des réponses précises obtenues à partir de données unifiées et en contexte

Grail élimine les silos et unifie l’ensemble des données métier, d’observabilité et de sécurité.

En tant que data lakehouse causal, Grail conserve la totalité du contexte sur tous les types de données. Vous pouvez ainsi obtenir des réponses précises, même à des questions que vous n'avez pas encore envisagé.

Stockage économique, sans index, avec schéma à la lecture

Grail prend en charge des volumes massifs et de nombreux types de logs et d’événements sans indexation, ré-indexation ni exigences en matière de gestion des schémas.

Il n’est désormais plus nécessaire de créer des balises, des index et des scripts personnalisés avant l’ingestion des données.

Parcourez notre solution d’analyse de gestion des logs

Grail prend en charge des volumes massifs

Traitement massivement parallèle, favorisant la rapidité et l’évolutivité

Grail traite des volumes toujours croissants de données, avec une vitesse jusqu’à 100 fois supérieure par rapport aux solutions existantes, grâce à son architecture de lac de données disposant d’un moteur de traitement massivement parallèle.

Vous pouvez donc analyser d’importants volumes de données dans des environnements cloud-native modernes, et ce à la vitesse de la lumière.

Répondez aux questions à la volée avec Dynatrace Query Language (DQL)

Les réponses dont vous avez besoin sont obtenues par une simple requête effectuée avec le tout nouvel outil DQL et l’exécution de requête distribuée.

DQL accélère les analyses avancées et personnalisées et offre une flexibilité en termes de décomposition, de transformation et d’analyse des données avec une syntaxe conviviale, afin d’apporter des réponses instantanées.