Implémentation du DevOps à grande échelle: l'observabilité cloud et l'AIOps avancé, deux piliers stratégiques
Nous avons interrogé 1 300 professionnels du développement et du DevOps aux quatre coins du globe afin de cerner les principaux défis auxquels ils sont confrontés pour implémenter le DevOps à grande échelle et se montrer à la hauteur des enjeux de l'innovation digitale.
Quels sont les principaux enseignements de ce rapport :
- Les équipes ont de plus en plus de difficultés à répondre aux objectifs de transformation numérique.
- Les dirigeants citent les équipes cloisonnées, la complexité et les taches manuelles comme leurs principaux obstacles.
- L’implémentation de l’AIOps au-delà des cas d’usage traditionnels est essentielle pour stimuler l'innovation.
Téléchargez le rapport gratuitement pour avoir accès à l’étude détaillée, ou faites défiler pour une vue d’ensemble.
Les équipes DevOps parviennent à peine à suivre le rythme, et encore moins à innover
À l'heure où les entreprises se livrent une course au déploiement de services digitaux et à la satisfaction de leurs clients, les équipes et processus DevOps jouent un rôle clé dans la concrétisation de ces objectifs – tout en garantissant rapidité, qualité et fiabilité.
Et cette tendance ne fait qu'accélérer
Les organisations mettent à jour leurs applications critiques tous les 41 jours environ et prévoient d'augmenter cette fréquence de 58% d'ici 2023.
Une telle rapidité compromet la qualité
22% des experts reconnaissent privilégier la vitesse d'innovation aux dépens de la qualité du code.
Cloisonnement des équipes, complexité des applications, chaînes d'outils fragmentées, tâches manuelles... les obstacles sont multiples
27% du temps des équipes DevOps est consacré à des tâches manuelles sans valeur ajoutée, ce qui freine l'innovation.
Le cycle de livraison des logiciels dépendra du succès de l'intelligence et de l'automatisation
79% des répondants estiment que la réussite des équipes DevOps et SRE passera par l'implémentation de l'AIOps au-delà des cas d'usage traditionnels.
Et cela commence avec une observabilité end-to-end sur une plateforme unifiée
La montée en puissance du DevOps doit s'articuler autour de l'automatisation et d'une plateforme unifiée.
To overcome these challenges, organizations need a more intelligent solution that combines end-to-end observability, precise insights, and continuous automation.
