Fondo púrpura

AIOps
AI para operaciones de TI

Davis®, el motor de IA de Dynatrace, detecta continuamente los problemas y proporciona la causa raíz precisa, de modo que la resolución puede producirse en cuestión de minutos, antes de que se conviertan en problemas costosos.

En BT, identificamos tres etapas clave de nuestra transformación. En primer lugar, motivados por la transición al cloud, nos vimos en la necesidad de transformar las operaciones digitales y modernizar nuestros procesos y servicios. En segundo lugar, queríamos adoptar la metodología AIOps para automatizar la detección y el análisis de problemas de modo que pudiéramos dar respuesta a la complejidad de un entorno operativo moderno. Vimos que la combinación exclusiva de Dynatrace y ServiceNow tenía un valor extraordinario a la hora de proporcionar esa capacidad, gracias a sus operaciones de servicio más inteligentes, simplificadas y automatizadas.
Alex Bell Chief Architect, BT

¿Qué es AIOps?

El término AIOps, acuñado por primera vez por Gartner, hace referencia a la práctica de usar la inteligencia artificial (IA) para automatizar y optimizar las operaciones de TI. En la práctica, eso significa ingerir datos de todas las capas del stack y analizarlos continuamente con técnicas de IA para identificar problemas, revelar respuestas y automatizar la reparación.

Determina la causa raíz precisa y elimina la avalancha de alertas

Davis evalúa continuamente miles de millones de dependencias en milisegundos, identifica de forma automática los problemas y realiza análisis automatizados de la causa raíz que identifican con precisión todas las incidencias relacionadas con una única causa raíz. A diferencia de las estrategias tradicionales de machine learning, no hay que hacer conjeturas ni dedicar mucho tiempo a entrenar el modelo. Una vez identificada la causa raíz, podrás corregir los problemas antes de que afecten a la experiencia del cliente y, por lo tanto, tendrás más tiempo para innovar.

Comprende automáticamente los entornos cloud dinámicos

Dynatrace descubre de manera automática y continua las transformaciones de tu entorno en tiempo real. Davis detecta las relaciones entre entidades en el momento de la puesta en marcha sin necesidad de configuración manual. Incluso los procesos en contenedores que ejecutan microservicios en entornos de Kubernetes dinámicos se mapean automáticamente.

Respuestas impulsadas por IA a partir de datos de observabilidad avanzada

La observabilidad avanzada combina la información contextual con la inteligencia artificial y la automatización. Dynatrace refuerza los tres pilares de observabilidad (métricas, logs y trazas) con información de la experiencia del usuario (UX) y la topología, lo que permite a Davis entender el contexto íntegro de los datos observados y proporcionar respuestas precisas. Las API abiertas facilitan la integración de fuentes de datos externas desde tu pipeline CI/CD, tus plataformas en el cloud y tus herramientas de gestión de servicios para un procesamiento de IA aún más amplio.

Dynatrace es Líder en G2 en la categoría de AIOps

Dynatrace ha sido nombrada Líder en la categoría de productos AIOps. Estas valoraciones de los usuarios reflejan la ventaja de la plataforma todo en uno de Dynatrace, pensada para casos de uso de TI, DevOps y experiencia digital, y construida sobre un modelo de datos unificado para optimizar la automatización y la inteligencia.
Distintivo que otorga la comunidad en G2 a Dynatrace como líder
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El papel de AIOps en la gestión de la complejidad del cloud

Únete a esta conversación con Carlos Casanova, nuestro ponente invitado, analista de Forrester y autor del informe The Forrester Wave™: Informe Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) del último trimestre de 2022.
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