
AIOps
AI para operaciones de TI
Davis®, el motor de IA de Dynatrace, detecta continuamente los problemas y proporciona la causa raíz precisa, de modo que la resolución puede producirse en cuestión de minutos, antes de que se conviertan en problemas costosos.
En BT, identificamos tres etapas clave de nuestra transformación. En primer lugar, motivados por la transición al cloud, nos vimos en la necesidad de transformar las operaciones digitales y modernizar nuestros procesos y servicios. En segundo lugar, queríamos adoptar la metodología AIOps para automatizar la detección y el análisis de problemas de modo que pudiéramos dar respuesta a la complejidad de un entorno operativo moderno. Vimos que la combinación exclusiva de Dynatrace y ServiceNow tenía un valor extraordinario a la hora de proporcionar esa capacidad, gracias a sus operaciones de servicio más inteligentes, simplificadas y automatizadas.
¿Qué es AIOps?
El término AIOps, acuñado por primera vez por Gartner, hace referencia a la práctica de usar la inteligencia artificial (IA) para automatizar y optimizar las operaciones de TI. En la práctica, eso significa ingerir datos de todas las capas del stack y analizarlos continuamente con técnicas de IA para identificar problemas, revelar respuestas y automatizar la reparación.
Determina la causa raíz precisa y elimina la avalancha de alertas
Davis evalúa continuamente miles de millones de dependencias en milisegundos, identifica de forma automática los problemas y realiza análisis automatizados de la causa raíz que identifican con precisión todas las incidencias relacionadas con una única causa raíz. A diferencia de las estrategias tradicionales de machine learning, no hay que hacer conjeturas ni dedicar mucho tiempo a entrenar el modelo. Una vez identificada la causa raíz, podrás corregir los problemas antes de que afecten a la experiencia del cliente y, por lo tanto, tendrás más tiempo para innovar.
Comprende automáticamente los entornos cloud dinámicos
Dynatrace descubre de manera automática y continua las transformaciones de tu entorno en tiempo real. Davis detecta las relaciones entre entidades en el momento de la puesta en marcha sin necesidad de configuración manual. Incluso los procesos en contenedores que ejecutan microservicios en entornos de Kubernetes dinámicos se mapean automáticamente.
Respuestas impulsadas por IA a partir de datos de observabilidad avanzada
La observabilidad avanzada combina la información contextual con la inteligencia artificial y la automatización. Dynatrace refuerza los tres pilares de observabilidad (métricas, logs y trazas) con información de la experiencia del usuario (UX) y la topología, lo que permite a Davis entender el contexto íntegro de los datos observados y proporcionar respuestas precisas. Las API abiertas facilitan la integración de fuentes de datos externas desde tu pipeline CI/CD, tus plataformas en el cloud y tus herramientas de gestión de servicios para un procesamiento de IA aún más amplio.
Dynatrace es Líder en G2 en la categoría de AIOps
El papel de AIOps en la gestión de la complejidad del cloud

Libera a tus equipos con la plataforma AIOps de Dynatrace
La plataforma AIOps de Dynatrace redefine la monitorización del rendimiento, ya que permite que tus equipos sean proactivos, y centren sus esfuerzos en la innovación y la mejora de los resultados empresariales.
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Davis AI
Nuestra IA hipermodal es una combinación singular de IA predictiva, IA causal e IA generativa. Davis® AI utiliza topología de alta fidelidad, métricas, trazas, logs y datos de usuario para proporcionar respuestas precisas, automatización inteligente y recomendaciones de IA.
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AutomationEngine
Nuestra tecnología de automatización basada en respuestas aprovecha la IA causal para potenciar los flujos de trabajo BizDevSecOps de forma inteligente en los ecosistemas multicloud.
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AppEngine
Nuestro entorno de ejecución seguro, serverless y autoescalable facilita la creación de aplicaciones personalizadas, compatibles y basadas en datos que resuelven los casos de uso más relevantes para ti.
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Grail
Nuestro «data lakehouse» con procesamiento paralelo masivo (MPP) ha sido diseñado específicamente para ingerir, almacenar y ejecutar análisis ultrarrápidos de datos empresariales, de seguridad y de observabilidad con un alto rendimiento y a escala.
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Smartscape
Nuestra tecnología de mapeado topológico dinámico identifica y mapea de forma automática las interacciones y relaciones entre las aplicaciones y la infraestructura subyacente. A medida que aparecen y desaparecen nuevos microservicios, el mapa topológico de Smartscape se actualiza constantemente en tiempo real.
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OpenPipeline
Nuestro procesamiento de flujos de alto rendimiento está diseñado para ingerir, procesar, enriquecer, contextualizar y persistir datos de cualquier fuente, en cualquier formato y a cualquier escala.
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OneAgent
Nuestra tecnología OneAgent se despliega una sola vez en un host y comienza a recopilar de forma instantánea todas las métricas relevantes a lo largo de toda la cadena de entrega de aplicaciones. Instálalo y olvídate. Nosotros nos encargamos de todo.
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PurePath
Nuestra tecnología patentada de trazas distribuidas y análisis a nivel de código integra automáticamente las trazas distribuidas de alta fidelidad con los datos sobre la experiencia del usuario, así como los datos de tecnologías de código abierto como OpenTelemetry y análisis a nivel de código.
Estos son algunos de nuestros grandes clientes
Líder en el informe Gartner® Magic Quadrant™ 2024 sobre Plataformas de Observabilidad
Descubre por qué Gartner nos ha situado como mejor empresa en la categoría de Integridad de visión y nos ha otorgado la máxima puntuación en la categoría de Capacidad de ejecución en el último Magic Quadrant.


La plataforma todo en uno

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Novedades
- INFORME GRATUITOEl estado de la IA en 2024: Los enfoques integrados son fundamentales para el éxito
- EBOOKDesarrollo de una estrategia AIOps para la observabilidad del cloud
- BlogHerramientas AIOps vs plataforma AIOps: ¿qué hay que hacer para automatizar las operaciones de IA?
- eBookAIOps done right: cómo automatizar la última generación de software empresarial
- Blog¿Qué es AIOps?
- BlogCómo una plataforma AIOps puede ayudar a detectar y prevenir fallos de manera anticipada en prácticas Shift-left (y por qué debería hacerlo)