Intelligente Observability für die moderne Cloud
Erfahren Sie, wie Sie die Observability erweitern und mit KI und Automatisierung umsetzbare Antworten erhalten.
Praktische Auswirkungen von Observability, Information und Automatisierung
Wie funktioniert Observability in der Praxis? Unterstützen Sie Davis bei der Problemlösung und erfahren Sie, wie automatisierte intelligente Observability auf täglich genutzten Systemen funktioniert.
Nutzen Sie die Vorteile intelligenter Observability
Mit kontextbezogenen Daten, künstlicher Intelligenz und Automatisierung ermöglicht Dynatrace eine Observability der nächsten Generation. Beseitigen Sie tote Winkel, lösen Sie Probleme in kürzester Zeit und gewährleisten Sie ein Höchstmaß an Kundenzufriedenheit.
Intelligente Observability macht aus Daten Antworten.
Topologiezuordnung in Echtzeit liefert Kontext im Full Stack
Dynatrace erfasst und vereinheitlicht die Abhängigkeiten zwischen allen Observability-Daten und setzt dadurch Kennzahlen, Protokolle, Traces und User-Experience-Daten sinnvoll in Zusammenhang. Diese Topologiezuordnung in Echtzeit bildet die Grundlage intelligenter Observability.
Präzise Antworten dank kausalitätsbasierter künstlicher Intelligenz
Davis®, die KI von Dynatrace, automatisiert die Ursachenforschung bei Fehlfunktionen, insbesondere in hochdynamischen Microservice-Umgebungen. Herkömmliche Monitoringtools bieten lediglich Dashboard-Visualisierungen und erzwingen so eine manuelle Ursachenforschung. Dynatrace ist die einzige Plattform, die Anwender durch präzise Antworten entlastet.
OpenTelemetry zur besseren Abdeckung
Zur Gestaltung der Observability-Zukunft arbeitet Dynatrace zusammen mit Google, Microsoft und anderen Unternehmen am sogenannten OpenTelemetry-Projekt. OpenTelemetry erweitert als zusätzliche Datenquelle die Bandbreite der Cloud-Observability und vergrößert den Umfang der von Dynatrace bereits automatisch erhobenen Daten. Diese werden in die zugehörige KI-Engine Davis eingespielt.
Automatisierung ermöglicht Skalierbarkeit
An die Stelle der manuellen Code-Instrumentierung tritt die automatisierte Datenerfassung und Datenanalyse mit Dynatrace. So entsteht umfassende Skalierbarkeit und Observability – auch bei Microservices, die dynamisch über Zehntausende von Hosts in einer Multi-Cloud-Umgebung skaliert werden.
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Observability-Ressourcen
eBook: Upgrade to advanced observability for answers in cloud-native environments
Antworten dank Observability: Wie Sie anhand von KI-gestützter Observability genau die Antworten erhalten, die Sie verdienen.
Observability für Kubernetes:
Nur Dynatrace sorgt für Observability in jedem Kubernetes-Layer, von der Cloud-Infrastruktur bis hin zu Workloads
Observability mit OpenTelemetry:
Dynatrace liefert zentrale Beiträge zum OpenTelemetry-Projekt in Form hochgradig skalierbarer Lösungen.
Open Source Observability-Frameworks:
Dynatrace erweitert StatsD, Telegraf und Prometheus um Skalierbarkeit und KI
BlogWas ist Observability? Mehr als nur Logdaten, Kennzahlen und Traces
