Las Vegas | 29. Januar 2024
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Aussagekräftige Erkenntnisse zu allen kritischen Anwendungsfällen
Einheitliche Observability umfasst Logs
Ermitteln und lösen Sie Probleme sofort mit automatisch erstellten Logs, Traces und Metriken im Kontext
- Davis® AI bietet eine automatisierte Problemerkennung und Grundursachenanalyse mit vollständiger Genauigkeit über alle Observability-Signale hinweg
- Beschleunigen Sie die Reduzierung des MTTI (mean time to identify) und des MTTR (mean time to repair) mit Hilfe von Davis AI-Problemkarten, die automatisch Traces, Ereignisse, Metriken und Logs über mehrere Tools und Datensilos hinweg korrelieren, wodurch manuelle Analysen entfallen und die Problemlösung optimiert wird
- Sofortige Analyse ohne die Notwendigkeit einer Neukonfiguration, Indizes oder Schemata
Business Insights durch einheitliche Observability
Gewinnen Sie mit Hilfe von Logs wichtige Geschäftsinformationen
- Extrahieren Sie Geschäftsdaten problemlos aus Log-Dateien, die automatisch mit IT-Kontext angereichert werden
- Extrahieren Sie Geschäftsereignisse automatisch aus Log-Dateien während der Erfassung, um wertvolle Business Insights zu gewinnen
- Warnung bei Geschäftsanomalien mit Davis AI
Automatisieren Sie Log-Management und -analyse mit Hilfe von Davis AI
Verzichten Sie auf die manuelle Korrelation zwischen verschiedenen Monitoring-Tools
- Leistungsstarke Such- und Filterfunktionen ohne Formulierung von Abfragen
- Sofort einsatzbereite Dashboards für die Kostenkontrolle
- Vorverarbeitung gängiger Log-Formate wie JSON oder OTEL für erweiterte Such-/Filterfunktionen
- Verwenden Sie den Davis AI-Copiloten, um Dynatrace Query Language (DQL) zu schreiben und Logs aus natürlicher Sprache zu erklären
Kubernetes-Observability
Erhalten Sie einen vollständigen Überblick über Ihre gesamten Kubernetes-Umgebungen
- Zur einfacheren Analyse nach Namespace, Workload, Knoten, Pod und Container filtern
- Einfache Implementierung von Log-Sammlung und Daten-Streaming-Integrationen
- Diagnostizieren Sie die Cluster-Gesundheit und optimieren Sie die Ressourcennutzung über alle Workloads hinweg mit Hilfe von kontextbezogenen Daten und KI-gestützten Analysen.
Bedrohungserkennung und Reaktion auf Vorfälle
Nutzen Sie das einheitliche Observability-Signal als Teil von Sicherheitsuntersuchungen
- Schnellere mittlere Reparaturzeit (MTTR) durch automatisierte Ursachenanalyse, die Logs, Traces und Ereignisse zusammenführt
- Bedrohungserkennung und Reaktion auf Vorfälle mit Hilfe der Security-Investigator-App
- Effizientes Auffinden der „unbekannten Unbekannten“ mit Hilfe von Abfragen, die Kennzahlen, Ereignisse, Logs und Traces umfassen
- Kostengünstige tage- oder jahrelange Speicherung von Logs und Sicherheitsereignissen mit sofortigem Zugriff
Unbegrenzte Möglichkeiten mit Grail
Dynatrace speichert automatisch und effizient den Kontext zu Petabyte an Observability- und Sicherheitsdaten in Grail. Sie erhalten damit eine zentrale Plattform für Log-Management und Analyse, damit Ihre IT-, Sicherheits- und Geschäftsteams gemeinsam an der Umsetzung der Service-Level-Ziele arbeiten können.
So verbessert BMO sein digitales Angebot mit Dynatrace
Mehr Effizienz
60 Stunden weniger lästige Log-Analyse im Monat für jedes Team
Schnellere Innovationen
40 Stunden mehr Zeit für Entwicklung
Höhere Verfügbarkeit
Um 80 % kürzere Analyse- und Problemlösungsdauer
Dringlichste Probleme lösen
Silos
Ereigniszuordnung und Ursachenanalyse in Teams und Datenpools
Größe
Überforderung von Mitarbeitern und Budgets durch große Mengen uneinheitlicher Daten
Geschwindigkeit
Kompromisse bei Kosten, Verfügbarkeit und Genauigkeit von Daten verlängern die durchschnittliche Reparaturdauer
Schneller und effektiver arbeiten
Interaktive Produktvorstellung
Verschaffen Sie sich anhand einheitlicher Protokolldaten mit Kontextinformationen genaue Antworten
Werten Sie Protokolle, Kennzahlen und Ereignisse im Kontext von Traces, Topologie und Anwendersitzungen aus und sparen Sie sich das Management von Schemata oder Speicherebenen.
Log-Ressourcen
- WhitepaperSplunk gegenüber Dynatrace: Vier Paradigmenwechsel beim Wechsel von Splunk zu Dynatrace
- BlogErschließen Sie das Potenzial der Log-Analyse: Nahtlose Einblicke ohne Formulierung von Anfragen
- BlogThe top four log analytics and log management best practices
- BlogFortschrittliche Sicherheitsanalysen zur schnellen Störungsbehebung und optimierten Suche nach möglichen Bedrohungen
- BlogVollständige Kubernetes-Protokollierung im Kontext: Streamen Sie Protokolle einfach von Fluent Bit zu Dynatrace