Grail™
Überwinden Sie die Komplexität der Cloud mit sofortigen, kosteneffizienten, KI-gestützten Analysen zur Observability, Sicherheit und Geschäftsdaten in beliebigem Umfang.
Grenzenlose Observability, Sicherheit und Geschäftsanalyse mit Kontext
Vereinheitlichen Sie Ihre Daten und analysieren Sie sie kontextbezogen mit dem einzigen kausalen Data Lakehouse mit massiv paralleler Verarbeitung (massively parallel processing, MPP).
Schnelle, skalierbare und kosteneffiziente Antworten
Erzielen Sie mit MPP einen bis zu 100-fachen Geschwindigkeitsvorteil, indem Sie die Neuindizierung und Rehydrierung, die zu Verzögerungen führen, eliminieren.
Kontextreiche Analysen von Observability und Sicherheit
Gewinnen Sie Einblicke mit einer einheitlichen Analyse aus Observability-, Sicherheits- und Geschäftsdaten im vollständigen Kontext.
Die Leistungsfähigkeit einer einheitlichen Intelligence-Plattform
Treiben Sie zugleich Antworten und Automatisierung in beliebigem Umfang voran – mit OneAgent, Smartscape, PurePath und Davis AI.
Präzise Antworten aus vereinheitlichten Daten im Kontext.
Grail bricht Silos auf und vereinheitlicht die Daten zu Observability, Sicherheit und Unternehmen.
Als kausales Data Lakehouse bewahrt Grail den vollständigen Kontext für sämtliche Datentypen, sodass Sie präzise Antworten erhalten – auch auf Fragen, an die Sie noch gar nicht gedacht haben.
Kosteneffizienter, indexloser, Schema-on-Read-Speicher
Grail unterstützt riesige Mengen und Arten von Protokollen und Ereignissen ohne Indizierung, Neuindizierung und Schema-Management-Anforderungen.
Es müssen keine benutzerdefinierten Skripte, Tags und Indizes mehr erstellt werden, bevor Daten eingelesen werden können.
MPP für Geschwindigkeit und Skalierung
Grail bewältigt ständig wachsende Datenmengen und bietet dank seiner Data-Lakehouse-Architektur mit einer Engine zur massiven parallelen Verarbeitung einen bis zu 100-fachen Geschwindigkeitsvorteil gegenüber bestehenden Lösungen.
So können Sie große Datenmengen in modernen Cloud-nativen Umgebungen blitzschnell analysieren.
Beantworten Sie Fragen im Handumdrehen mit der Dynatrace Query Language
Mit der brandneuen Dynatrace Query Language (DQL) und der verteilten Ausführung von Abfragen sind die Antworten, die Sie benötigen, nur eine Abfrage entfernt.
Dynatrace Query Language beschleunigt erweiterte Ad-hoc-Analysen und bietet Flexibilität beim Parsen, Transformieren und Analysieren von Daten mit einer leicht zu erlernenden Syntax für sofortige Antworten.
Die Antriebskraft für die Software-Intelligence-Plattform von Dynatrace
Grail ermöglicht schnelle, skalierbare und kosteneffiziente Analysen sowie präzise, KI-gestützte Antworten und Automatisierung.
So ist es einfacher, die Komplexität der Cloud mit einheitlichen Daten zu Observability, Sicherheit und Unternehmen zu bewältigen – und alles im Kontext.
Ausgewählte Ressourcen
Was ist ein Data-Lakehouse?
Die Kombination von Data-Lakes und Warehouses für das Beste aus beiden Welten
Why you need a data lakehouse
Dynatrace Grail: The data lakehouse for observability and security analysis and automation
So vereinheitlicht Grail Daten
So vereinheitlicht Grail Daten für kausalitätsbasierte Analysen
Sind Sie bereit, die Dynatrace-Plattform in Betrieb zu nehmen?
