What is AIOps and why does it matter?

Artificial intelligence for IT operations (AIOps) refers to the automation of IT operations tasks through artificial intelligence (AI). AIOps platforms free ITOps and drive better business outcomes, by ingesting operations data to identify and resolve issues automatically. The core of an AIOps platform is the AI that identifies problems and the root cause, thereby enabling the automation. Typical platforms utilize machine learning (ML); however, these AI techniques can only suggest a likely root cause, which limits their utility. Davis is different.

Hintergrund zur Smartscape-Plattform von Dynatrace

AIOps – setzen Sie Ihre Ressourcen dort ein, wo es wirklich wichtig ist

Davis®, die KI von Dynatrace, sucht permanent nach Störungen und findet die genaue Ursache. So können Lösungen in Minutenschnelle gefunden werden, bevor die Qualität leidet.

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Schluss mit Vermutungen!
Ab jetzt wissen Sie Bescheid.

Mit unserer KI-Engine Davis®, die ihresgleichen sucht, sind präzise Antworten ein Kinderspiel. Sofort, automatisch und durchgehend. Erfahren Sie, wie Sie mit Davis die Automatisierung fördern können und einen umfassenderen Einblick in Ihre Umgebung erhalten.

So funktioniert Davis

Genaue Ursachenforschung ohne eine Flut an Warnmeldungen

Davis verarbeitet kontinuierlich Milliarden von Abhängigkeiten in Millisekunden, erkennt automatisch Probleme und ermöglicht eine genaue Ursachenforschung. Im Gegensatz zum maschinellen Lernen wird weder geraten noch wird das Modell zeitaufwändig trainiert. Ist die Grundursache bekannt, können Probleme behoben werden, bevor sie sich auf die Kundenzufriedenheit auswirken. Und Sie haben mehr Zeit für Innovationen.

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Dynamische Cloud-Umgebungen automatisch erfassen

Dynatrace erkennt Änderungen in der Umgebung durchgehend und in Echtzeit. Davis erfasst Objektbeziehungen beim Start, ohne dass eine manuelle Konfiguration erforderlich ist. Selbst containerisierte Prozesse, die Microservices in dynamischen Kubernetes-Umgebungen ausführen, werden automatisch zugeordnet.

Dynatrace one service with multiple hosts and datacenters

Die Vorteile von erweiterter Observability

Bei der erweiterten Observability werden kontextbezogene Daten mit künstlicher Intelligenz und Automatisierung kombiniert. Dynatrace ergänzt die drei Säulen der Observability (Kennzahlen, Protokolle und Traces) mit User-Experience- und Topologiedaten, damit der komplette Kontext der beobachteten Daten in Davis erfasst werden kann. Offene APIs ermöglichen die einfache Datenaufnahme aus externen Quellen wie CI/CD-Pipeline, Cloud-Plattformen und Service-Management-Tools zwecks einer noch umfangreicheren KI-Verarbeitung.

Künstliche Intelligenz ermöglicht nicht nur autonome Prozesse, sondern auch automatische Korrekturverfahren, die menschliche Eingriffe überflüssig machen.

David Shepherd Service Delivery Manager, Global IT Service Excellence, Experian

Entlasten Sie Ihre Mitarbeiter mit AIOps

Die Dynatrace AIOps-Plattform revolutioniert das Performancemonitoring und gibt Ihren Mitarbeitern mehr Zeit, um proaktiv Maßnahmen zu ergreifen, innovative Ideen auszuprobieren und sich auf die Verbesserung der Geschäftsergebnisse zu konzentrieren.