Splunk und Dynatrace im Vergleich
Vorteile der Migration von Splunk zu Dynatrace
Indexerstellung, Schemata und Speicherverwaltung können der Vergangenheit angehören. Erfahren Sie, wie der Markt für zentralisierte Protokollverwaltung zu KI-gesteuerten Observabilitytools migriert.
Die Investitionen von Dynatrace in hypermodale KI und unser Data-Lake-Haus Grail haben unser Angebot der Funktionen für Protokollverwaltung und -analyse radikal verändert. Möchten Sie die Kosten senken und den Verwaltungsaufwand verringern und gleichzeitig die Monitoringabdeckung sowie die Genauigkeit der Fehlerbehebung verbessern?
In diesem Whitepaper erfahren Sie, wie Dynatrace einen Paradigmenwechsel für Unternehmen vollzieht, die einen moderneren Ansatz für die einheitliche Observability von Multi-Cloud-Umgebungen suchen:
Nicht alle Aufgaben sind Abfragen
Wie KI, Automatisierung und Dynatrace Grail™ die Abhängigkeit von Tausenden von manuellen Abfragen beseitigen und die Kosten für die Datenverwaltung senken
KI bietet umfassende Abdeckung und Transparenz
Verstehen Sie, wie kausale, prädiktive und generative KI zusammenarbeiten, um Observability jeder Einheit, jedes Trends, jeder Warnung und jeder Kennzahl, deren Kontext sowie die Basisänderungen bereitzustellen – und das alles ohne Abfragen
Deutliche Reduzierung der Gesamtbetriebskosten
Wie schemalose, indexlose Speicherung Unternehmen von der strikten Einhaltung des Splunk Common Information Model (CIM) befreit und die Abhängigkeit von Services drastisch reduziert
Schluss mit Zahlungen für ungenutzte Daten
Die antwortzentrierte Preisgestaltung konzentriert sich im Gegensatz zur aufnahmezentrierten Preisgestaltung auf die benötigten Daten, ohne unnötige Informationen zu berücksichtigen. Dies führt zu effizienteren Analysen und erheblichen Kosteneinsparungen.
Möchten Sie mehr erfahren?
