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Kubernetes 安全性

跨全栈实现完全可见性、安全性和合规性

大规模的全面 Kubernetes 安全性

  • 持续风险暴露管理

    检测运行时的合规性和安全性风险,并全面了解其潜在影响。

  • AI 驱动的优先排序

    通过 AI 驱动的优先级排序,加快风险缓解并实现审计就绪。

  • 全年 365 天、每天 24 小时持续合规

    通过自动检查和 CIS、DORA、DISA STIG 等的预置策略,确保合规性。

  • 自动化驱动的 DevSecOps 协作

    利用自动化和内置工作流程,让正确的团队参与,加快解决问题的速度。

Kubernetes 安全态势管理 (KSPM)

  • 利用 CIS、DORA、DISA STIG 等的预置策略简化合规性监控,节省时间并降低复杂性。
  • 实现 SecOps、SRE、平台工程师和合规团队之间的无缝协作,快速解决问题并加强安全态势。
  • 通过自动优先排序、减少手动操作以及轻松生成清晰的合规状况报告,加快审计准备工作。

Kubernetes 运行时漏洞分析

  • 零日漏洞进入漏洞数据库后几分钟即可了解其影响和暴露程度。
  • 跨 Kubernetes 应用程序的所有层检测第三方和代码级漏洞,不会出现误报。
  • 利用 Davis® Al 的强大功能,凭借完全可观测性上下文确定漏洞的优先级。

通过设计交付安全、合规的 Kubernetes 应用程序

  • 将安全门集成到发布流程中,防止在运行时部署存在漏洞或合规性问题的代码或容器。
  • 为容器扫描结果提供可观测性上下文,识别未扫描的运行容器,并解决 CI/CD 管道中的安全控制漏洞。
  • 使 DevSecOps 团队能够更有效地协作,专注于高优先级问题,并实施数据驱动的治理实践。

一个平台即可满足对 Kubernetes 安全性和可观测性的所有需求

  • 借助单一平台中的性能监控和安全态势管理,提高 Kubernetes 在合规性设置方面的运行良好状况和一致性。
  • 以安全为前提,管理平台运行状况和性能。
  • 提供卓越的客户体验和应用程序性能。

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