DevSecOps - 开发、安全和运营
Dynatrace 有助于确保我们的 DevSecOps 生命周期不出现任何漏洞，因此我们可以专注于更具战略性的工作，而不是查找、分类和修复漏洞。
什么是 DevSecOps？
DevSecOps 是一个协作框架，通过在软件开发和交付过程中添加安全实践来扩大 DevOps 的影响。DevSecOps 解决了希望快速发布软件的 DevOps 团队与优先考虑安全性的安全团队之间的紧张关系。
通过将应用程序安全原则和实践集成到软件开发和运营中，团队可以敏捷地交付新软件和服务，并且不会影响应用程序的安全性。
借助 Dynatrace Application Security 和全方位可观测性加速 DevSecOps
传统的应用程序安全方法无法跟上云原生环境的步伐，这些环境使用敏捷方法和 API 驱动架构、微服务、容器和无服务器功能。
Dynatrace Application Security 为速度而生。它将自动化、人工智能和企业规模的 Dynatrace 软件智能平台与持续的运行时应用程序漏洞检测功能相结合，提供应用程序安全性，使 DevSecOps 团队能够快速且安全地发布软件。
了解实际运行的平台
针对 Kubernetes 和 DevSecOps 优化的漏洞检测
Dynatrace Application Security 在整个软件开发生命周期和每个操作环境（包括动态多云和 Kubernetes 集群）中提供自动化漏洞检测和风险评估。无需手动步骤。
集成 DevOps 和安全性以快速安全地发布软件
DevSecOps 的主要优势是协调 DevOps 和安全团队的工作，这两个团队以往采用独立孤岛工作方式。
Dynatrace Application Security 使 DevOps 和安全团队能够通力协作，让两个团队可以使用单一平台和通用数据在上下文中了解风险。当 DevSecOps 团队在相同漏洞情报上协调一致时，就可以解决严重漏洞，消除误报，并专注解决实际生产暴露的漏洞。
使用 AI 驱动的精准答案实现 DevSecOps 自动化
DevSecOps 计划的最终目标是在持续交付工作流程中实现安全实践和漏洞检测自动化。随着开发人员在将应用程序推向生产的整个流程中担负越来越多责任，他们面临着快速发布代码的压力。
借助 Dynatrace Application Security，DevSecOps 团队可以自动接收软件构建漏洞的信息。每次构建都会获得检查。更重要的是，Dynatrace AI 确保风险评估准确无误，同时考虑到在环境上下文中调用的实际库和涉及的其他依赖项。
确保云原生应用程序的安全
现代应用程序的开发和运行方式日新月异，而使用的传统保护工具已经跟不上时代的步伐。
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- 云原生应用程序和基础架构的当前和未来组成。
- 这种全新复杂局面导致的安全挑战和威胁。
- 集成安全平台和自动化如何缩小云安全成熟度差距。
适用于所有 DevSecOps 团队的软件智能
利用 Dynatrace 平台核心的自动和智能可观测性，提高创新速度和信心，并更有效地协作
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Davis AI
我们的超模态 AI 将预测性 AI 、因果关系 AI 和生成式 AI 独特地结合在一起。Davis® AI 使用高保真拓扑、指标、跟踪、日志和用户数据，提供精准答案、智能自动化和 AI 建议。
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我们的答案驱动型自动化技术利用因果关系 AI，在整个多云生态系统中智能地支持 BizDevSecOps 工作流程。
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我们的大规模并行处理 (MPP) 数据湖库专用于对可观测性、安全性和业务数据进行高性能和大规模的摄取、存储和快速分析。
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我们的动态拓扑映射技术可自动识别和映射应用程序与底层基础设施之间的交互和关系。当新的微服务出现或消失时，Smartscape 拓扑图会不断实时更新。
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我们获得专利的分布式跟踪和代码级分析技术可自动将高保真分布式跟踪与用户体验数据以及来自 OpenTelemetry 和代码级分析等开源技术的数据整合在一起。
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