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AIOps(用于 IT 运营的人工智能)

Davis® 是 Dynatrace 的 AI 引擎,会不断寻找问题并提供精确的问题根源,因此可在数分钟内解决问题,避免问题演变成代价高昂的损失。

我们确定了 BT 转型的三个关键阶段。首先,我们需要转变数字化运营,在向云端迁移的推动下,实现流程和服务的现代化。其次,我们希望采用 AIOps 来自动执行问题检测和分析,从而应对现代运营环境的复杂性。我们认为 Dynatrace 和 ServiceNow 的独特组合在通过更智能、更简化和更自动化的服务运营来提供这种能力方面具有不可估量的价值。
Alex Bell Chief Architect, BT

什么是 AIOps?

AIOps 一词最早由 Gartner 提出,是指使用人工智能 (AI) 来自动化和增强 IT 运营的做法。实际上,这意味着从堆栈的每一层摄取数据,并使用 AI 技术持续分析数据,以识别问题、找到答案并自动补救。

互动导览

避免猜测。
开始了解。即刻行动。

借助我们出色的 AI 引擎 Davis®,即时、自动、持续地提供精准答案。探索 Davis 如何推动自动化并为您的环境提供更广泛、更深入的洞察。

Davis 설명

找到准确的问题根源并消除警报风暴

Davis 会在数毫秒内持续评估数十亿个依赖项,自动识别问题,并执行自动问题根源分析,从而准确识别与单个问题根源相关的所有问题。与传统机器学习方法不同,没有猜测或耗时的模型训练。确定问题根源后,可以在问题影响客户体验之前解决问题,并有更多时间进行创新。

自动理解动态云环境

Dynatrace 持续自动实时搜索不断变化的环境。Davis 在启动时检测实体关系,无需任何手动配置。即使是在动态 Kubernetes 环境中运行微服务的容器化进程也会自动映射。

根据高级可观测性数据提供 AI 技术支持的答案

高级可观测性将上下文信息与人工智能和自动化相结合。Dynatrace 使用用户体验和拓扑信息扩展可观测性的三大支柱(指标、日志和跟踪),因此 Davis 了解所观察数据的完整上下文并提供精确的答案。开放式 API 可轻松集成来自 CI/CD 管道、云平台和服务管理工具的外部数据源,以进行更广泛的 AI 处理。

Dynatrace 被评为 AIOps G2 领导者

Dynatrace 被评为 AIOps 产品的领导者。这些用户评分反映了 Dynatrace 一体化平台的优势,该平台专为 IT、DevOps 和数字体验用例而设计,并建立在统一的数据模型之上,以实现更高的自动化和智能化。
G2 Crowd Dynatrace 领导者徽章
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AIOps 在应对云复杂性方面的作用

与我们的特邀演讲嘉宾 Forrester 分析师 Carlos Casanova 和 Forrester Wave™ 的作者一起进行炉边谈话:IT 运营人工智能 (AIOps) 2022 年第 4 季度报告。
火箭图形

借助 Dynatrace 的 AIOps 解放工作团队

Dynatrace AIOps 平台重新定义了性能监控,让工作团队能够专注于主动举措、创新和更好的业务成果。

我们的若干企业客户

2024 年 Gartner® 可观测性平台魔力象限™ “领导者”

了解为何 Gartner 在最新《魔力象限》报告中将我们评为“前瞻性”和“执行力”表现卓越。

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AIOps 只是我们平台的部分功能。了解我们如何在自动化 AI 驱动的单个平台上提供所有服务

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