BMO 通过 Dynatrace 推动数字优先策略，以提高效率并提供卓越的客户体验

作为北美最大的银行之一，BMO 已采取数字优先策略来推动金融进步，并在快速发展的市场中不断满足客户的需求。该策略以技术主导的创新为中心，提供重新构想的银行服务，推动一流的客户体验，同时优化运营效率。这有助于释放稀缺的人力资源，使员工能够专注于提供专家建议和战略创新。通过这些举措，BMO 旨在提高系统可用性和业务增长，同时增强客户忠诚度。

为支持这一战略，BMO 采用了混合技术堆栈，涵盖内部数据中心和公共云服务。这可以帮助银行保护最敏感数据和应用程序的安全性，同时充分利用云的规模经济效益。为了支持其团队解决问题、优化客户的数字化旅程和个性化银行体验的能力，BMO 希望从这个动态和分布式技术堆栈中产生的大量和各种可观测性数据中获得实时洞察。然而，传统的日志分析方法由于依赖耗时的手动流程，很难获得及时的洞察，并造成生产率的降低。

BMO 需要一个具有 AI 功能的更加自动化的解决方案，使其团队能够获得实时洞察，从而推动创新和增强信任。在评估市场之后，BMO 发现 Dynatrace 的 Grail™ 数据湖库最能满足其需求。由于能够将所有可观测性数据存储在上下文中，并利用 Grail 近乎即时和大规模地进行日志分析，因此 Dynatrace 成为了理想的解决方案。

BMO 站点可靠性工程 (SRE) 高级经理 Rohan Shah 表示：“为了实现我们的数字优先策略并实现速度、创新和效率，我们需要尽量减少系统问题或停机造成的中断。”“Dynatrace Grail 的强大功能及其因果关系和预测性 AI 功能让我们能够快速了解​​系统中发生的情况，使我们的团队能够完全接受 SRE 的原则，并在出现问题时以前所未有的速度做出响应。”

• 提高客户信任度和忠诚度：借助 Grail 提供的 AI 技术支持的解决方案，BMO 显著提高了其团队识别和响应数字化客户旅程中问题的速度。这帮助 BMO 团队大幅缩短了问题的平均识别时间 (MTTI)，并将问题根源分析 (RCA) 时间缩短了 80%。因此，BMO 可以为其服务的客户和社区提供持续可用的服务，帮助提高客户的信任度和忠诚度。
• 更可靠的银行业务：使用 Dynatrace，以前 BMO 团队需要长达 45 分钟才能完成的手动日志分析流程，现在只需 5 秒即可完成。这不仅为每个团队每月减少了约 60 小时的手动工作，还显著提高了团队诊断问题并采取行动的速度。这种方法正在 BMO 的技术、韧性和体验运营团队中共享和重复使用，以支持其为提供一致的银行服务做出更大的努力。
• 加快创新和降低风险：Dynatrace 提供一个完美的平台来支持 SRE 实践并促进实验，这将有助于 BMO 实现其数字优先策略。借助 Dynatrace 的 Grail 提供的实时答案和该平台的 AI 功能，BMO 的团队可以快速了解与他们引入的变更或新服务相关的问题，并根据需要立即解决，从而加快创新速度并降低风险。此功能还为每个团队每月额外节省了大约 40 小时，使他们可以专注于创新，而不是应对各种问题。
• 提高运营效率：Dynatrace 的生态系统整合为 BMO 加快实现自我修复应用程序战略并进一步提高效率打开了大门。BMO 希望将数据支持的答案从 Grail 传送到 ITSM 解决方案中，以自动生成包含问题根源信息的支持工单，并将其发送给相关团队采取行动。目标是使用此方法触发自动化工作流程来解决问题，而无需任何人工干预。

Shah 继续说：“在复杂的技术环境中，突然的变化很容易导致事情发生中断。Dynatrace 使我们能够近乎即时地识别问题及其根源，从而大幅缩短这一时间。Dynatrace 利用统一的可观测性和强大的 AI 功能来加快创新并提供卓越的数字体验，在 BMO 成为数据驱动型组织的过程中发挥着重要作用。”